Stage Data Scientist IA LLM H/F

Stage de 5 ou 6 mois, à pourvoir à compter de Mars / Avril 2026.

BNP Paribas Asset Management (BNPP AM) est la division de gestion d’actifs du groupe BNP Paribas. Depuis le 1er juillet 2025, les activités d’AXA Investment Managers (AXA IM) ont été intégralement rattachées à BNPP AM, créant ainsi une plateforme mondiale unifiée et renforcée.

BNPP AM est un leader mondial de la gestion d’actifs, bénéficiant de la taille, de la stabilité et de l’expertise du Groupe. Nous accompagnons une clientèle diversifiée, incluant des investisseurs institutionnels, des entreprises, des partenaires de distribution et des clients particuliers, avec une gamme complète d’actifs, allant des stratégies traditionnelles (actions, obligations) aux classes d’actifs alternatives telles que l’immobilier, les infrastructures ou le private equity.

L’intégration d’AXA IM permet à BNPP AM de se positionner parmi les principaux gestionnaires d’actifs en Europe, avec environ 1,6 trillion d’euros d’actifs sous gestion, en mettant l’accent sur l’épargne à long terme et les stratégies responsables.

La durabilité constitue une priorité : nous privilégions l’ESG et l’investissement responsable pour assurer une performance durable, tout en soutenant les transitions environnementales, sociales et économiques.

Dans le cadre de la plateforme AXA IM Prime, vous intégrerez notre équipe de gestion opérationnelle des fonds. En tant que Stagiaire Data Scientist IA LLM H/F, vous contribuerez au développement et au déploiement de solutions avancées d’IA, en vous concentrant sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) et l’intelligence documentaire.

Responsabilités

• Vous soutiendrez le développement de workflows basés sur des LLMs pour la classification et le tri de centaines de milliers de documents PDF.
• Vous concevrez et exécuterez des pipelines automatisés d’extraction de métriques pour soutenir la production de rapports opérationnels et d’analyses.
• Vous construirez et maintiendrez des benchmarks pour évaluer la fiabilité et la performance des modèles IA.
• Vous participerez à l’ingénierie de prompts pour optimiser les résultats des modèles selon les besoins spécifiques des activités.
• Vous collaborerez avec des équipes transversales pour intégrer les solutions IA dans les frameworks opérationnels existants.

Formation et expérience

• Vous préparez actuellement un Master ou un diplôme d’ingénieurs spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique appliquée à la finance.
• Une expérience préalable en Data Science, Analyse de données ou Automatisation serait un plus.

Compétences

• Vous avez de bonnes connaissances en machine learning, en traitement du langage naturel (NLP) et en architectures LLM.
• Vous avez la capacité à développer des applications de reporting avec Streamlit ou outils similaires, et possédez des compétences en Python et les bibliothèques AI/ML pertinentes.
• Vous êtes proactif, autonome, avec un fort esprit d’initiative, et vous faites preuve d’adaptabilité.
• Vous faites attention aux détails et possédez des compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• La maîtrise de l’anglais est demandée pour ce stage.