Stage - Data Scientist H/F

Missions de l’équipe
Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des
Risques), vous rejoignez l’équipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle).
La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à CAL&F des outils d’analyse ou d’intelligence artificielle au service
de l’anticipation des risques, de l’automatisation de l’octroi (leasing et factoring), de la conception de systèmes de notation
et de l’amélioration de la performance opérationnelle, en conformité avec les exigences des régulateurs. A cet effet, elle :
- Conçoit et optimise le fonctionnement des systèmes décisionnels (octroi de financement, systèmes de notation,
lutte contre la fraude, comportement client) par l’apprentissage automatique (machine learning) ;
- Développe des solutions basées sur l’intelligence artificielle (Computer Vision, NLP, IA Générative) afin
d’améliorer la performance opérationnelle ;
- Produit des analyses sur des sujets stratégiques de maîtrise des risques.
Missions du stage
La mission qui vous sera confiée consistera à concevoir un modèle de scoring pour l’octroi automatique de financements
type crédit-bail mobilier sur une typologie spécifique de clients. Ce modèle, à la fois interprétable et robuste, devra
permettre d’évaluer le risque d’impayé associé à chaque demande de financement pour utilisation dans le système d’octroi
automatique. Vous serez amené(e) à développer un pipeline complet de scoring, comprenant :
- La recherche et la sélection de données pertinentes en lien avec le risque d’impayé ;
- La mise en œuvre et la comparaison de différentes approches de modélisation (Machine Learning) ;
- La préparation de l’industrialisation du modèle, dans une approche DevOps / MLOps.
Cette mission vous permettra de mobiliser vos compétences techniques et analytiques avec rigueur au service de la maîtrise
des risques. La communication et la restitution claire des résultats d’analyses auprès de publics diversifiés sont essentielles.
Vous bénéficierez d’un environnement technique ouvert et de qualité permettant d’expérimenter des techniques avancées,
issues de publications récentes.
Vous pourrez acquérir une vision large des projets en science des données, de la modélisation à la mise en production, par
la collaboration et un suivi régulier avec les Data Scientists confirmés de l’équipe

Contact : Equipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle — [email protected]

• Date de prise de fonction

  05/01/2026

  Poste avec management

  Non

  Cadre / Non Cadre

  Non cadre

  Niveau d'étude minimum

  Bac + 4 / M1

  Formation / Spécialisation

  Niveau d'études minimum
  Stage de césure (Bac +4) ou stage de fin d’étude (Bac + 5 / M2 et plus)
  

  Niveau d'expérience minimum

  0 - 2 ans

  Compétences recherchées

  - Maîtrise des techniques statistiques, algorithmiques et d’analyse de données (Python et SQL) ;
  - Connaissance théorique et pratique des principaux modèles de Machine Learning ;
  - Appétence pour les pratiques DevOps ;
  - Intérêt pour les problématiques bancaires ;
  - Bon relationnel, autonomie, rigueur, curiosité et esprit d'initiative et d'équipe.

• Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.
  
  CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :
  • En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
  • En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
  • En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.
  
  5 bonnes raisons de nous rejoindre :
  • Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.
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