[STAGE] Data Scientist H/F

Description du poste

Intégré à l’équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.

Vous travaillerez sur deux missions principales:

• En mode projet, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez aux 4 axes principaux du groupe :
  • Inspection 4.0 : développements d’algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain
  • Assistants SOCOTEC : développement d’agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL, …)
  • IA+X : développement de techniques d’hybridation entre physique et IA (jumeau numérique, PINN)
  • Extraction d’information à partir de documents et de plans
• Vous choisirez un sujet de R&D pour vous confronter à l’état de l’art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci‑dessous :
  • Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l'inspection des ouvrages d'art
  • Auto‑completion de contenu technique pour la rédaction de rapports
  • Agents de Knowledge Management avec techniques RAG avancées
  • Smart speech‑to‑text avec extraction intelligente d'informations
  • Computer Vision : détection et classification de composants électriques

Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS.

Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités spécifiques dans la rédaction et la communication de votre code.

Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le plus : expertise technique, management d’une équipe (lead data), etc.

Vous aurez la possibilité d’interagir à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL) et les opportunités de mobilité internationale sont possibles.

Stage et localisation

Le stage pourra être basé à Palaiseau ou à Lyon.

Qualifications requises

• Étudiant(e) en dernière année de Master en Data Science / Machine Learning ou école d’ingénieur avec spécialisation en data et intelligence artificielle.
• Bonnes connaissances en statistiques, modélisation et analyse de données (analyse factorielle, régressions, clustering, etc.).
• Bonne maîtrise du langage Python et de ses principales bibliothèques pour la data science (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib).
• Familiarité avec les bases de données relationnelles (SQL) et les environnements de développement collaboratif (Git, GitLab, Jupyter Notebooks).
• Connaissances de base en algorithmes de machine learning et de deep learning, avec une première expérience sur un framework comme TensorFlow, Keras ou PyTorch.
• Intérêt marqué pour les modèles de langage (LLMs) et l’IA générative : compréhension des principes de transformers, fine‑tuning, embeddings et prompt engineering.
• Une première expérience avec des outils ou bibliothèques comme LangChain serait un plus.
• Connaissance des environnements cloud (notamment AWS : Lambda, S3, Timescale) appréciée.
• Goût affirmé pour les technologies innovantes et l’expérimentation.
• Curiosité scientifique et capacité à apprendre rapidement de nouveaux concepts.
• Polyvalence, rigueur et autonomie dans la conduite des analyses.
• Esprit d’équipe et aisance dans un environnement collaboratif.
• Anglais courant et technique.

Informations complémentaires

En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l’esprit Start‑up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs.

Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, SOCOTEC financera deux certifications reconnues internationalement : Cloud Practitioner AWS et AWS Certified Machine Learning – Specialty.

Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer !

Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société :

• Cohésion & Dynamisme
• Performance & Qualité
• Innovation & Excellence Technique

Ce stage s’inscrit dans une démarche de pré‑embauche : les stagiaires démontrant leur autonomie et leur maîtrise technique se voient régulièrement proposer une offre en CDI à l’issue de leur stage.

Des opportunités d’évolution à l’international existent également au sein du groupe, notamment en VIE ou CDI aux États‑Unis, au Royaume‑Uni, en Italie, en Espagne, aux Pays‑Bas et au Vietnam.