Stage - Data & Intelligence Artificielle

Stage – Data & Intelligence Artificielle

Durée : 6 mois
Localisation : Paris / Télétravail partiel selon les besoins
Profil : Stagiaire Ingénieur – Data & IA

Sujet de stage

L’impact de l’intelligence artificielle et de la data dans un cabinet de conseil et chez nos clients :
Transformation des missions, des méthodes de travail et de la gestion des connaissances grâce aux données et aux technologies d’IA.

Contexte

L’essor de l’IA et des solutions data-driven transforme en profondeur les métiers du conseil.
L’utilisation des IA génératives, les opportunités pour optimiser les missions, capitaliser les connaissances et améliorer les interactions avec les clients sont considérables.

Ce stage a pour objectif d’ explorer ces transformations , de tester des solutions concrètes et de proposer une stratégie d’intégration de la Data et de l’IA au sein de Nobori, et aussi chez nos clients.

Objectifs du stage

1. Optimisation selon les opportunités de mission de conseil grâce à la Data & l’IA
   • Développer des assistants IA (chatbots, copilotes) pour accélérer la production de livrables (rapports, analyses, recommandations).
   • Automatiser la veille technologique et la génération de synthèses personnalisées.
   • Explorer la modélisation d’architectures SI avec des agents IA (ex. ArchiMate + IA pour recommandations d’optimisation).
2. Transformation des méthodes de travail et de la gestion des connaissances
   • Développer un chatbot interne basé sur une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour répondre aux questions des consultants (bonnes pratiques, modèles d’architecture, retours d’expérience).
   • Automatiser le reporting et la documentation technique avec des outils d’IA générative.
3. Expérimentations et cas d’usage Data & IA
   • Concevoir un POC (Proof of Concept) illustrant un usage identifié:
     • Chatbot expert,
     • Copilote d’architecture SI,
     • Outil de veille automatisée,
     • Ou autre solution basée sur la data et l’IA.
   • Évaluer les bénéfices, limites et performances des solutions testées.
4. Recommandations stratégiques
   • Proposer une feuille de route pour l’intégration de la Data & IA dans les processus internes et les offres clients.
   • Évaluer l’impact économique, organisationnel et technique.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel (POC) : démonstration d’un cas d’usage concret.
• Synthèse stratégique : recommandations et plan d’action pour l’intégration de l’IA et de la data dans les processus internes et l’offre de Nobori.

Profil recherché

• Formation Bac +4/5 (école d’ingénieurs, master informatique, data science, IA ou équivalent).
• Compétences en :
  • Développement Python (ou équivalent)
  • Machine Learning / IA générative (ex : LLMs, RAG)
  • Traitement et analyse de données (pandas, SQL, visualisation)
  • Notions d’architecture SI et de cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Curiosité pour les innovations IA, autonomie, rigueur, et sens de la synthèse.
• Une expérience (projet ou stage) en Data/IA est un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à la définition de la stratégie IA & Data d’un cabinet de conseil en pleine croissance.
• Expérimenter des solutions de pointe (LLM, copilotes, outils d’IA générative).
• Bénéficier d’un encadrement technique et d’un environnement stimulant, au croisement du conseil, de la data et de l’innovation.