Stage - Data Engineering & Analytics

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

What You’ll Do

Construire un pipeline de données centralisé et fiable

• Collecter, nettoyer et inventorier les données de sinistres liés aux catastrophes naturelles (Nat Cat) stockées dans diverses sources et formats (Excel, CSV, JSON, etc.).
• Concevoir et implémenter un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) dans Databricks pour automatiser l'ingestion, le nettoyage et la standardisation des données.
• Appliquer des contrôles de qualité des données et des règles de validation pour garantir l'exactitude et la cohérence des données.

Développer une interface de chargement/extraction de données

• Créer une interface intuitive au sein de Databricks (par exemple, en utilisant des Databricks Widgets ou une interface utilisateur basée sur des notebooks) permettant aux utilisateurs non techniques de charger/soumettre des données facilement.
• Implémenter des messages d'erreur clairs et des workflows guidés pour accompagner les contributeurs de données au sein des équipes.

Permettre la visualisation des données et l'analyse en libre-service

• Construire un tableau de bord interactif connecté à la couche de données nettoyées de Databricks, offrant des informations pertinentes sur les données de sinistres.
• Intégrer une fonctionnalité de téléchargement de données, permettant aux utilisateurs autorisés d'exporter des ensembles de données propres et structurés directement depuis la plateforme.

Documenter et maintenir la solution

• Produire une documentation technique claire couvrant l'architecture du pipeline, les dictionnaires de données et les guides d'utilisation.
• Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données (contrôle de version, code modulaire, reproductibilité).

VOTRE PROFIL

Who You Are

Formation

• Diplôme d'ingénieur ou Master dans un domaine pertinent (Informatique, Ingénierie des données, Mathématiques appliquées, Statistiques, ou équivalent).

Compétences Techniques et Professionnelles

• Compétences en programmation en Python/R (pandas, PySpark) et/ou SQL.
• Expérience ou fort intérêt pour Databricks (notebooks, Delta Lake, workflows).
• Familiarité avec la conception de pipelines ETL et le concept de qualité des données.
• Français et Anglais des affaires – courant (parlé et écrit).

Compétences Interpersonnelles

• Autonome et ingénieux(se).
• Rigoureux(se) et soucieux(se) du détail.
• Excellentes compétences en communication.
• Curieux(se) et désireux(se) d’apprendre sur l'industrie de l'assurance.
• Motivé(e) par le travail dans un environnement international et dynamique.

Nous vous encourageons à