Stage Data Analyst & Data Scientist

Contexte

À propos de Cegedim

Fondée en 1969, Cegedim est un acteur incontournable des technologies et services dédiés à la gestion des flux numériques dans les écosystèmes santé et BtoB. L'entreprise développe également des logiciels métiers à destination des professionnels de santé et de l'assurance. Forte de plus de 6 700 collaborateurs présents dans plus de 10 pays, elle a réalisé un chiffre d'affaires de 654,5 millions d'euros en 2024.

Cegedim Santé, c'est la confiance de 100 000 professionnels de santé, portée par 1 300 collaborateurs engagés sur l'ensemble du territoire français. Nos équipes s'appuient sur cinq filiales complémentaires CLM, Maiia, RMI, Resip (BCB) et Smart Rx qui œuvrent collectivement à accélérer la transformation numérique du secteur de la santé.

Le poste

Dans le cadre de votre stage de fin de Master en Business Analytics et IA, vous intégrerez l'équipe Data de Cegedim Santé, accompagné(e) par un ingénieur Data expérimenté. Basé(e) à Boulogne-Billancourt et disponible à partir de début septembre, vous évoluerez en tant que Data Analyst & Data Scientist, en lien étroit avec le service commercial.

Profil

Vos missions :

Data Analyse

• Explorer, nettoyer et préparer des jeux de données issus de sources variées (bases SQL, fichiers plats, API)

• Concevoir des tableaux de bord et reportings interactifs (Power BI, Superset ou équivalent)

• Produire des analyses ad hoc pour répondre aux besoins concrets des équipes métier

Data Science & Intelligence Artificielle : 

• Participer à la conception et au prototypage de modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, clustering, séries temporelles)

• Contribuer à des projets autour des LLM et du traitement du langage naturel (NLP)

• Évaluer la performance des modèles et participer à leur industrialisation

• Documenter rigoureusement les approches méthodologiques

• Exemples de projets : analyse et prévision du churn, analyse des usages de nos logiciels métiers 

• Esprit critique aussi bien sur la donnée que sur les résultats produits

•  Rigueur, adaptabilité, autonomie et goût prononcé pour le travail en équipe

Compétences techniques

•  Python, Pandas

•  SQL et bases de données relationnelles

•  Solides fondamentaux en statistiques et machine learning

Conditions

• Étudiant(e) en fin de Master Data Analyst / Data Scientist

•  Prise de poste : début septembre

•  Durée : 6 mois

• Des projets e-santé stimulants, au cœur d'un secteur en pleine mutation
• Un programme d'intégration personnalisé pour chaque nouvel arrivant
• Une culture d'entreprise tournée vers le bien-être : initiatives régulières, attentions au quotidien et événements internes.
• La solidité et les avantages d'un grand groupe international