Stage Data Analyst / Data Science H/F

Rejoindre le Crédit Agricole Alpes Provence, c’est intégrer une entreprise engagée dans la transformation Data et IA ainsi que la satisfaction de ses clients.Au sein de la Direction Marketing, vous évoluez dans le service DATA, véritable moteur de la connaissance client et du développement des usages.

Vous participez à des projets à fort impact business et stratégique, au cœur d’un environnement riche en données et en défis.

Vos missions

Vous contribuez activement à plusieurs chantiers clés :

• Développer un modèle de lecture automatique et d’analyse des bilans pour renforcer la connaissance clients des marchés spécialisés et améliorer la détection de besoins.
• Intégrer et valoriser des données externes (open data, données achetées…) afin d’enrichir les analyses et booster la création de valeur.
• Construire des tableaux de bord automatisés (KPI, performance, pilotage commercial) destinés aux équipes marketing et aux managers.

Activités opérationnelles

• S’approprier l’écosystème Data (bases, définitions clients, environnement bancaire).
• Rechercher, croiser, fiabiliser les informations en autonomie via les outils ou auprès des experts métiers Data.
• Rédiger et documenter des requêtes SQL / SAS / Python pour construire les indicateurs.
• Assurer la bonne intégration des données dans les interfaces de restitution.

Pourquoi ce stage est fait pour vous ?

• Vous participerez à des projets concrets et visibles, utiles à toute la Caisse Régionale.
• Vous serez accompagné par un tuteur expert en Data, qui vous fera monter en compétences.
• Vous évoluerez dans une équipe bienveillante, dynamique, et au cœur des enjeux Data de demain.

Stage : 6 mois

Votre profil

Étudiant en formation Bac+4/5 orientée Data Science, Statistiques, Informatique Décisionnelle, MIAGE, MASS ou équivalent.

Vous êtes reconnu pour :

• votre curiosité et votre envie d’apprendre,
• votre rigueur,
• votre capacité d’analyse / synthèse,
• votre autonomie et votre sens de l’initiative.

Compétences techniques souhaitées

• Maîtrise SQL, Python, SAS.
• Aisance sur Excel (PowerQuery / PowerPivot appréciés).
• Une première expérience en DataViz (Power BI, Tableau ou équivalent) est un plus.

N'attendez plus pour postuler, ce poste est fait pour vous !

* Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024