Stage - Data Analyst and Project Management Internship H/F

Description du poste Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion Intitulé du poste Stage - Data Analyst and Project Management Internship H/F Type de contrat Stage Durée (en mois)6 Date prévue de prise de fonction 04/08/2026 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Non cadre Missions Service : Rattaché au COO Office de CPR AM, vous serez amené à collaborer avec les différents métiers de la gestion d'actif sur des solutions innovantes d'automatisation et d'intelligence artificielle Missions : Gestion de projet - Accompagner les équipes dans l'implémentation de solutions de développement informatique. - Rédiger des expressions de besoin et documenter les solutions. - Assurer le suivi de l'avancement des projets en cours. Data analyst - Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation, notamment avec l'IA, pour répondre aux besoins identifiés par les équipes (gestion, commerciale, marketing, risques, conformité, juridique, ....). - Mise en place d'outil d'intelligence artificielle à partir de l'API de ChatGPT (Langchain, Data science). - Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg...) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d'actifs. - Être force de proposition sur d'autres pistes d'automatisation. Apport du stage : Opportunité d'avoir une vision très transversale de tous les métiers de la gestion d'actif Collaborer avec des équipes très variées L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs Localisation du poste Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris Ville Paris Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 4 / M1 Formation / Spécialisation Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées Capacité rédactionnelle et de synthèse ; adaptabilité ; capacité de travail en équipe mais aussi en autonomie ; connaissance générale des métiers de la finance. Outils informatiques Connaissance approfondie des langages de programmation tels que VBA, Python, C++, Java et des frameworks d'IA. Langues Anglais est un plus