STAGE Data & AI Product Owner (F/H)

En tant que stagiaire Product Owner, vous contribuerez à la création de produits data et digitaux innovants.

Vous ferez le lien entre les équipes métiers et les équipes de développement, en participant à toutes les étapes du cycle de vie du produit informatique, de la conception à la mise en production.

Mission générale

Contribuer à la définition et au développement de produits data et AI, en assurant la liaison entre les besoins des utilisateurs et l'équipe de développement.

Responsabilités

• Recueillir, questionner, reformaliser les besoins des utilisateurs.
• Traduire ces besoins en user stories claires.
• Prioriser les user stories dans le backlog produit selon leur valeur ajoutée.
• Participer à la planification des sprints pour accélérer le développement.
• Valider les développements et s’assurer de leur conformité aux spécifications.
• Communiquer avec les parties prenantes sur l’avancement du produit.

Outils / Produits utilisés

• Outils de gestion de projet Agile (Azure DevOps).
• Outils de data engineering / ML engineering / AI development (AWS, GCP).
• Outils de prototypage (Figma).
• Outils de communication (Google workspace).

Parties prenantes

• Équipes métiers sur les sujets Customer, Sales et Marketing.
• Équipes de développement Digital & IT.
• Product Owner seniors de l’équipe.
• Utilisateurs finaux des produits.

Profil recherché

• Très bon niveau d’anglais (lu, écrit, parlé).
• Capable de vulgariser des concepts techniques pour les équipes métiers et de défendre les besoins utilisateurs auprès des développeurs.
• Pragmatisme et bon sens pour trouver des solutions ingénieuses et efficaces aux problèmes du quotidien.
• Curiosité pour le digital et l’AI et suivi des dernières tendances.
• Connaissance des outils de gestion de projet Agile (Jira, Trello, etc.) – un plus.
• Connaissances en UX/UI design – un plus.
• Maîtrise d’un langage de programmation appréciée mais non indispensable.
• Étudiant(e) en école d’ingénieur, de commerce ou à l’université, spécialisation en informatique, data science, marketing digital ou gestion de projet.