STAGE : Chercheur(se) en physique des rayonnements, neutronique H/F
Mission:
Le projet de science participative Cosmic on air vise à collecter et analyser des données (débit d'irradiation) mesurées à bord d'avion de ligne par les passagers. Il s'agit notamment par cette approche de collecter de la donnée au moment des éruptions solaires générant des augmentations des niveaux d'exposition à bord des avions de lignes pour valider les modèles utilisées pour estimer ces doses.
Très peu de données sont disponibles, car ces évènements sont rares, imprévisibles et de courtes durée. Pour acquérir de la donnée, il est nécessaire de mettre en place un monitoring continu à bord des avions. En complément de celui réalisé avec Air France, l'IRSN avec l'Observatoire de Paris et l'université de Cape Town propose un projet de science participative pour aider la communauté scientifique à améliorer ses modèles de calcul de dose. Ce projet démarré en 2019, a permis de mesurer environ 400 vols long- courriers.
L'objectif dans ce stage de deux mois sera de participer à l'analyse de l'ensemble de données collectées soit à travers le projet Cosmic on air, soit issues de nos campagnes de mesure à bord d'avion. Ces données concernent principalement le débit de dose du rayonnement galactique. L'analyse permettra d'améliorer les fonctions d'étalonnage des détecteurs pour permettre de modéliser leur réponse en fonction des différents paramètres d'influence (altitude, latitude, cycle solaire) et ainsi être en mesure de détecter des mesures anormales. Les détecteurs qui ont été utilisés sont de deux types : soit des instruments utilisés en science citoyenne dans le cadre du projet Cosmic on air, soit des matériels de qualité professionnelle équipant des long-courriers.
Nous avons déjà identifié des comportements atypiques de certains détecteurs, il s'agira d'essayer également de reproduire expérimentalement en laboratoire, ces comportements. Un co-encadrement est prévu avec l'observatoire de Paris.
Profil recherché:
Etudiant de Master 1 de physique fondamentale ou astrophysique
Compétences en programmation avec python et analyse de données