Stage- Chef de Projet Ingénierie Trafic Data - IA H/F

Contexte

Au coeur de l'aéroport de Paris-Orly, la Direction du Process Passagers a pour mission d'assurer une expérience client fluide et de qualité en pilotant l'ensemble des services destinés aux voyageurs dans les terminaux, parkings et zones d'accès.

Dans un contexte d'innovation et d'amélioration continue, ce Service intègre progressivement des approches d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning pour fiabiliser et enrichir ses prévisions.

À propos de l'équipe Ingénierie d'Exploitation

• Optimiser l'adéquation entre le trafic passagers et les capacités aéroportuaires ;
• Produire les prévisions de trafic et de flux passagers ;
• Analyser les performances opérationnelles de la plateforme.

Mission

Contribuer à l'intégration et au développement de modèles d'IA dans les outils de prévision de trafic de l'aéroport d'Orly afin d'améliorer leur fiabilité, leur robustesse et leur pertinence opérationnelle.

Principales activités

1. Développer les prévisions de trafic à l'aide du machine learning et de l'IA :
   • Étudier les approches actuelles de prévision et les modèles utilisés ;
   • Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique pour affiner les prévisions hebdomadaires de trafic et de flux passagers ;
   • Intégrer de nouvelles sources de données pertinentes (programmes de vols, retards, données compagnies, temps d'attente, etc.) ;
   • Proposer des améliorations concrètes pour couvrir de nouveaux cas d'usage et renforcer la précision des prévisions.
2. Conception des reporting sur les indicateurs :
   • Développer sous Power BI, les reportings existants ou de nouveaux reportings sur les indicateurs de performance ;
   • Créer des indicateurs de performance et tableaux de bord pour évaluer la qualité et la fiabilité des prévisions (écarts entre prévu et réalisé, analyse de tendances, etc.) ;
   • Contribuer à la diffusion claire et accessible des résultats auprès des équipes opérationnelles.