Stage - bac+5 - Optimisation Mathématique, Réseaux Electriques & Transports H/F

La première phase
de ce stage de recherche consistera à réaliser une revue de la littérature scientifique sur les approches et les méthodes d'optimisation pour la recharge de flottes de véhicules électriques.

• Identifier les approches existantes et leurs limitations.
• Comparer les différentes méthodes de modélisation et de résolution
• Méthodes déterministes : LP, MILP, etc
• Algorithmes génétiques
• Métaheuristiques

Cette recherche sera effectuée en utilisant les bases de données documentaires mises à disposition par le CEA.

Une seconde phase consistera à :

• Définir les objectifs et les contraintes du problème d'optimisation.
• Implémenter un modèle mathématique (en utilisant le modeleur à disposition et les modèles de composants déjà développés), permettant d'utiliser une approche déterministe MILP (Mixed-Integer Linear Programming) pour résoudre le problème.

Dans une troisième phase,
il conviendra de tester la méthode implémentée via une phase de simulation pour en tirer quelques premiers résultats.

• Simuler différents scénarios de recharge en tenant compte des contraintes opérationnelles des bus (horaires de tournée, capacité des batteries, etc.).
• Analyser les résultats obtenus pour évaluer l'impact sur la facture énergétique, le vieillissement des batteries et d'autres critères.
• Comparer les résultats avec les solutions existantes dans la littérature scientifique.

Ce stage offre une opportunité de contribuer à la recherche en optimisation énergétique et de développer des compétences abstraites en modélisation, en résolution de problèmes complexes et des compétences techniques en GAMS, Matlab, Python, Rmarkdown.

Moyens / Méthodes / Logiciels
LP, MILP, GAMS, Matlab, Python, markdown

*Profil du candidat*
Etudiant de fin de cycle Master ou école d'ingénieur, avec un profil Mathématiques & Informatique, vous recherchez un stage de 5 mois qui consolidera votre cursus.

Compétences scientifiques : Compétences en programmation (Matlab + Python ou R) pour la simulation et l'analyse des données. Capacité à réaliser une revue de la littérature scientifique et à comparer les résultats obtenus avec les travaux existants.

Connaissances : Connaissances en optimisation mathématiques et en programmation linéaire et en nombres entiers.

Habilitations :

Vous êtes reconnu(e) pour votre : esprit d'équipe, créativité, rigueur,

*Localisation du poste
Site*
Grenoble

*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)

Ville
Le Bourget du Lac

*Critères candidat
Langues*

• Anglais (Courant)
• Français (Courant)

Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée
Profil Mathématiques & Informatique

Possibilité de poursuite en thèse
Non

*Demandeur
Disponibilité du poste*
02/02/2026