Stage | Assistante de diffusion des podcasts des radios du groupe M6 H/F

Rattaché(e) au département Digital du pôle radio du groupe M6 (RTL, RTL2, Fun Radio), votre mission consiste à accompagner l'équipe marketing sur des missions Data et CRM.

Sur la partie Data :

Vous aiderez le datas analyst dans ses missions quotidiennes pour fournir des données fiables, les rendre lisibles et les analyser afin d’aider les directions dans leurs prises de décisions

• Analyse des audiences digitales live & podcasts sur nos plateformes et les repreneurs externes
• Recommandations éditoriales et marketing (épisodes à rediffuser, podcasts à mettre en avant, …)
• Réalisation de reportings hebdomadaires et mensuels
• Suivi de la fréquentation de nos sites et apps via notre outil analytics
• Etudes adhoc pour accompagner les équipes métiers (programmes, produit, distribution)
• Création de dashboards et automatisation via SQL et Looker

Sur la partie CRM :

Vous aiderez la chargée de CRM dans ses missions quotidiennes pour accroitre la base des abonnés, accroitre les téléchargements de l’application, faire connaitre nos produits et offres éditoriales

• Gestion et pilotage de campagnes CRM : newsletter, push mobile, push Web
• Veille sur des sujets : recrutement de prospects CRM, outils type email builder, formats innovants
• Suivi quotidien du calendrier des campagnes et réalisation de reportings
• Analyse quotidienne des performances des campagnes.
• Création et programmation d’une newsletter hebdomadaire
• Création de bannières sur les différents sites du Groupe via nos outils CRM.
• Suivi de l'avancée des use cases

• Vous êtes en formation BAC+3 minimum et cherchez un stage de 6 mois dans le secteur du digital/CRM/data
• Vous êtes rigoureux et avez le sens de l'organisation
• Vous avez une bonne maîtrise du Pack Office (Excel, PowerPoint), des notions de SQL et aimez manier la datas
• Vous avez un esprit analytique, le goût pour les chiffres et une capacité à donner du sens aux données quantitatives
• Une première expérience dans l’analyse de données est un plus