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STAGE - Assistant Data Scientist - Mesures et réduction des biais des LLMs H/F

ÎLE-DE-FRANCE
il y a 4 jours
Stage

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA, la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie notamment pour cela sur le Data

Lab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Le Data

Lab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

  • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
  • Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
  • Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du Data

Lab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. L'objectif de ce stage est de développer une méthodologie robuste d'évaluation et de réduction des biais discriminatoires dans les LLM utilisés en contexte bancaire, ainsi que les outils permettant de l’implémenter. Vous aurez pour missions principales de : * Diagnostiquer les biais présents dans les modèles : Concevoir un framework d'évaluation adapté aux cas d'usage bancaires, identifier et quantifier les biais dans une sélection de modèles propriétaires et open source, développer des jeux de tests pour détecter les discriminations liées aux critères protégés par la loi * Explorer et évaluer les stratégies de mitigation : Analyser les techniques de débiaisage existantes (fi...

Entreprise
Credit Agricole
Plateforme de publication
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