STAGE - Application d'une approche de distillation inter-tâches pour améliorer la détection d'objets F-H
Contexte :
Le Datalab de Safran Aircraft Engines accompagne les équipes métier dans le développement de solutions d'IA et de computer vision pour des cas d'usage industriels (notamment l'inspection de défauts par analyse image et/ou vidéo). Pour traiter des situations où peu de données annotées sont disponibles, une approche de distillation inter-tâches employant des modèles de fondation (type DINOv2) a été développée en interne afin de faciliter le transfert de connaissances entre modèles.
L'objectif du stage est de s'appuyer sur cette méthode et de l'appliquer à différents modèles de classification et de détection d'objets déjà en service chez Safran. Le ou la stagiaire devra évaluer ses effets sur les performances dans des contextes industriels, et proposer des pistes pour un déploiement plus large selon les résultats obtenus. Missions :
Prise en main de la méthode et des outils internes du Datalab
Application de la démarche à plusieurs architectures d'IA existantes
Analyse comparative des résultats obtenus en situation réelle
Préconisations pour le déploiement et restitution des travaux
Contexte :
Le Datalab de Safran Aircraft Engines accompagne les équipes métier dans le développement de solutions d'IA et de computer vision pour des cas d'usage industriels (notamment l'inspection de défauts par analyse image et/ou vidéo). Pour traiter des situations où peu de données annotées sont disponibles, une approche de distillation inter-tâches employant des modèles de fondation (type DINOv2) a été développée en interne afin de faciliter le transfert de connaissances entre modèles.
L'objectif du stage est de s'appuyer sur cette méthode et de l'appliquer à différents modèles de classification et de détection d'objets déjà en service chez Safran. Le ou la stagiaire devra évaluer ses effets sur les performances dans des contextes industriels, et proposer des pistes pour un déploiement plus large selon les résultats obtenus. Missions :
Prise en main de la méthode et des outils internes du Datalab
Application de la démarche à plusieurs architectures d'IA existantes
Analyse comparative des résultats obtenus en situation réelle
Préconisations pour le déploiement et restitution des travaux
Job Requirements
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (informatique, data science, IA, mathématiques appliquées…)
Connaissances solides en mathématiques, machine learning, computer vision, et frameworks de deep learning (PyTorch)
Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et goût pour l'innovation appliquée à l'industrie
Job Requirements
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (informatique, data science, IA, mathématiques appliquées…)
Connaissances solides en mathématiques, machine learning, computer vision, et frameworks de deep learning (PyTorch)
Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et goût pour l'innovation appliquée à l'industrie
But what else? (advantages, specific features, etc.)
L'équipe dans laquelle vous évoluerez est jeune et dynamique et est constituée de 15 data scientist.
But what else? (advantages, specific features, etc.)
L'équipe dans laquelle vous évoluerez est jeune et dynamique et est constituée de 15 data scientist.
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.