Stage : Application de l'Intelligence Artificielle à l'analyse acoustique et vibratoire F/H - S[...]

Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Ventilation Systems

Safran Ventilation Systems est un leader mondial dans le développement et la fabrication d'équipements de ventilation pour les avions commerciaux, régionaux et d'affaires, ainsi que pour les hélicoptères civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Mission du stage

Afin d'accroître sa connaissance produit, notamment sur sa gamme de ventilateurs électriques, Safran Ventilation Systems collecte depuis 2019 des données temporelles acoustiques et vibratoires sur son site de production et également en service (en vol). Ces données sont capitalisées et exploitées par un outil de traitement interne (DIAGNOISE) capable de discerner les contributions aéroacoustiques, électriques, mécaniques et électromagnétiques des ventilateurs. À ce jour, des milliers d'enregistrements sont post-traités et disponibles dans une base de données SQL (nommée OLYMPE). Le stage consiste à appliquer des algorithmes d'IA pour exploiter ces données de manière efficace afin de déceler ou anticiper des défauts (type conception / fabrication / utilisation).

Responsabilités principales

• Extraire les données essentielles de la base, les explorer et les nettoyer si besoin.
• Tester les différents modèles d'apprentissage automatique suivants :
  • Machine Learning pour catégoriser et prédire des défauts à partir des post-traitements DIAGNOISE.
  • Deep Learning pour apprendre directement à partir des signaux bruts ou des spectrogrammes.
  • Algorithmes de Machine Learning : Random Forest, SVM (Support Vector Machine), réseaux de neurones simples (MLP), Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, etc.).
  • Algorithmes de Deep Learning : réseaux de neurones convolutionnels 1D (CNN 1D) pour les signaux 1D, réseaux de neurones convolutionnels 2D (CNN 2D) pour les spectrogrammes ou images 2D.
• Confronter les approches et évaluer les performances.
• Aider à l'établissement d'une stratégie et d'une feuille de route.
• Collaborer avec le service « Cellule OUTILS » de la direction informatique pour fournir un support technique.
• Utiliser, si besoin, le calculateur HPC fourni par Safran VS.

Compétences requises

Actuellement en dernière année d'études (Bac +5), vous êtes à la recherche d'un stage à partir de septembre/octobre 2026 et possédez les qualités suivantes :

• Grande curiosité et bonne autonomie
• Bases en Python et connaissances sommaires en Matlab
• Connaissance globale des machines tournantes
• Connaissance en data science