Stage : Application de l'Intelligence Artificielle à l'analyse acoustique et vibratoire F/H - S[...]

Descriptif mission

Safran Ventilation Systems collecte depuis 2019 des données temporelles acoustiques et vibratoires sur son site de production et en service (en vol). Ces données sont capitalisées et exploitées par un outil de traitement interne (DIAGNOISE) capable de discerner les contributions aéroacoustiques, électriques, mécaniques et électromagnétiques des ventilateurs.

L’objet du stage est de mettre en application des algorithmes d’IA pour exploiter ces données de manière efficace afin de déceler ou anticiper des défauts (de type conception/fabrication/utilisation).

1. Extraire les données essentielles de la base, les explorer et les nettoyer si besoin.
2. Tester les différents algorithmes cités.
3. Confronter les approches.
4. Aider à l’établissement d’une stratégie et d’une feuille de route.

Vous serez directement intégré(e) au Pôle Calcul de la Direction Technique de SVS, supervisé(e) par des ingénieurs acoustiques confirmés. Vous travaillerez également en collaboration avec le service « Cellule OUTILS » de la direction informatique et lui apporterez un support technique. En termes de puissance de calcul, SAFRAN VS dispose d’un accès à un calculateur HPC qui pourra être utilisé si besoin (notamment sur la partie Deep Learning).

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’études (Bac +5).
• Recherche d’un stage à partir de septembre/octobre 2026.
• Grande curiosité et bonne autonomie.
• Bases en python certaines et connaissances sommaires en Matlab.
• Connaissance globale des machines tournantes.
• Connaissance en data science.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.