STAGE 2027 - Déploiement et intégration de la solution STYRIS augmentés par l'IA (F/H) - AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
PARIS, 75
il y a 8 jours
Job Description: Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage quâil vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cur dâune entreprise reconnue à lâinternational, implantée sur tous les continents du monde et riche dâune diversité de parcours, dâexpertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de lâinnovation, vous avez lâopportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Votre mission, si vous lâacceptez : une offre de stage intitulée « Déploiement et intégration de la solution STYRIS augmentés par l'IA (F/H) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site dâElancourt (78) and le département TCDEF4 « Maritime, Decision Superiority & Military Comms System IVV». Ce stage, d'une durée de 6 mois , débutera idéalement en mois de février 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée). Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Vos principales missions consisteront à :
- Analyse et Ingénierie de la donnée (Phase d'étude)
- Analyser et comprendre l'architecture de la solution STYRIS (solution Airbus de surveillance Maritime).
- Étudier le modèle de données actuel pour identifier les paramètres clés à automatiser.
- Cartographier les relations entre les exigences métier et les fichiers de configuration techniques.
- Conception et Optimisation de l'IA (Phase de développement IA)
- Concevoir des stratégies de Prompt Engineering pour guider l'IA dans la génération de fichiers YAML conformes.
- Développer des templates de référence (modèles) servant de base d'apprentissage ou de structure à l'IA.
- Expérimenter différentes approches (ex: intégration de documentation via RAG) pour maximiser la précision de la génération.
- Développement de l'outil de contrôle (Phase de développement Software)
- Concevoir et développer un outil (script Bash, Ruby ou Python) de validation automatique des fichiers générés.
- Implémenter des tests de conformité : Validation syntaxique : le fichier est-il un YAML valide ? et Validation sémantique : les paramètres générés existent-ils réellement dans Puppet/STYRIS ?.
- Validation métier (la configuration respecte-t-elle les contraintes de l'architecture ?).
- Évaluation et Documentation (Phase de clôture)
- Mesurer la performance de la solution (taux d'erreur de l'IA, gain de temps par rapport à une saisie manuelle).
- Rédiger la documentation technique de l'outil et des processus mis en place.
- Présenter les résultats et les préconisations pour une éventuelle mise en production.
- Compétences en Intelligence Artificielle (IA Générative)
- Prompt Engineering avancé : Apprendre à structurer des instructions complexes pour obtenir un résultat technique précis et reproductible.
- Stratégies d'intégration de LLM : Comprendre comment coupler un modèle de langage) avec des données métier (le data model de STYRIS).
- Gestion des hallucinations : Apprendre à mettre en place des garde-fous pour éviter que l'IA ne génère des configurations erronées ou inexistantes.
- Notions de RAG (Retrieval Augmented Generation) : à travers la fourniture des documents de référence à l'IA pour qu'elle apprenne le format YAML, etcc.
- Compétences DevOps et Infrastructure
- Comprendre comment on gère une infrastructure de manière automatisée
- Maîtrise de Puppet et du format YAML : Compréhension profonde de la gestion de configuration et de la syntaxe de déploiement.
- Modélisation de données : Capacité à traduire des besoins métier ou des architectures systèmes en modèles de données structurés.
- Automatisation du cycle de vie : Comprendre comment passer d'une exigence projet à une exécution technique.
- Compétences en Intégration et Développement Logiciel
- Développement de scripts/outils : Utilisation de langages comme Le Bash, Ruby ou Python pour créer des outils de traitement de données.
- Tests et Qualité Logicielle : Mise en place de tests de validation (syntaxiques, sémantiques, de conformité).
- Parsing et manipulation de données : Manipulation de fichiers complexes (parsing de YAML, JSON, TXT, etc.).
- Compétences Transverses (Soft Skills)
- Capacité d'analyse et de synthèse : comprendre un système existant (STYRIS) pour pouvoir l'automatiser.
- Rigueur scientifique : La validation automatique demande une approche très structurée pour ne laisser passer aucune erreur.
- Autonomie et résolution de problèmes : Faire le pont entre l'IA (souvent imprévisible) et l'infrastructure (qui doit être rigoureuse) est un défi intellectuel stimulant.
- Programmation : Shell, Bash, Ruby ou Python (maîtrise indispensable).
- Intelligence Artificielle : Utilisation de LLM et Prompt Engineering.
- DevOps de gestion de configuration (ex: Puppet, Ansible).
- Outils : Git (gestion de version).
- Système : Environnement Linux / Ligne de commande.
- Qualité : Notions de tests automatisés et de validation de données.
- Rigoureux (se), curieux (se) et envie de travailler dans des environnements complexes
- Capacité d'intégration et de travail en équipe
- Français : courant
- Anglais : avancé
Entreprise
AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
Plateforme de publication
JOOBLE
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