STAGE 2026 - Dynamique du vol spatial : modélisation des incertitudes orbitales (F/H)
Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Votre mission, si vous l'acceptez :
Une offre de stage intitulée « Stage en Dynamique du Vol - Modélisation des incertitudes orbitales (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse-Palays. Vous rejoindrez le département "Flight dynamics & mission analysis" en charge des activités de dynamique du vol spatial et d'analyse mission pour des missions d'observation de la Terre, scientifiques ou de télécommunications.
Depuis la fin des années 2000, Airbus Defence & Space a innové en développant de nouvelles technologies de dynamique du vol pour répondre aux évolutions du secteur spatial, en particulier sur :
Le développement de la mise à poste à propulsion électrique (Electrical Orbit Raising)
La gestion des risques de collision avec des objets secondaires
Le contrôle de la fin de vie et des réentrées atmosphérique des satellites en orbite basse
Dans ces domaines, la précision des prédictions de la trajectoire des satellites est cruciale, mais reste soumise à de nombreuses incertitudes (précision des modèles physiques, performance de réalisation des manœuvres, etc...). Dans ce contexte, être capable de modéliser précisément ces incertitudes et de les maîtriser devient un enjeu essentiel dans la conception de nos missions et la sécurité de nos satellites. Votre stage aura pour mission de contribuer à la modélisation des incertitudes orbitales. Plus spécifiquement, vous travaillerez sur deux sources majeures d'incertitudes en dynamique orbitale : la traînée atmosphérique et la propulsion électrique.
Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en mars 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).
Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Vos principales missions consisteront à :
Maîtriser les modèles de propagation et des forces mises en jeu, notamment ceux relatifs à la traînée atmosphérique et à la propulsion électrique
Réaliser une revue de l'état de l'art des différentes techniques de propagation d'incertitudes
Sélectionner et mettre en œuvre une ou plusieurs techniques de propagation d'incertitudes
Développer un simulateur basé sur une méthode de Monte-Carlo
Valider les méthodes implémentées à l'aide de ce simulateur
Valider ces méthodes en utilisant des données réelles de vol
Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
Compréhension des modèles de propagation d'orbite
Maîtrise des enjeux liés à la gestion des incertitudes orbitales
Modélisation des incertitudes des paramètres orbitaux
Maîtrise de la méthode de Monte-Carlo
Conception, paramétrage et validation d'algorithmes dans un environnement industriel
Réalisation de simulations et analyse de données de vol dans un contexte industriel
Rédaction de documents techniques
Votre carte d'embarquement pour cette aventure :
Vous êtes actuellement en dernière année d'étude de niveau BAC+5 (ex : Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur, ou équivalent) en Ingénierie des systèmes spatiaux ou un domaine équivalent.
Vous possédez idéalement les compétences suivantes :
Compétences techniques :
Vif intérêt pour la dynamique du vol spatial, les mathématiques, les statistiques
Bonne connaissance de la théorie du filtrage, de la dynamique des satellites, de la mécanique générale
Notions sur la modélisation des incertitudes (covariance, marche aléatoire, …)
Expérience en programmation, de préférence en JAVA
Soft Skills :
Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
Capacité d'analyse et de synthèse
Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
Langues:
Anglais : avancé
Français : avancé
Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous
***
Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?
Whatever your dream job, we might have the internship for you
Are you a student looking for an internship that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.
Focused on digital and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to be part of this exciting adventure.
Your mission :
An internship opportunity titled : "Flight Dynamics Internship - Orbital Uncertainty Modeling (m/f)" has just opened at Airbus Defence and Space in Toulouse-Palays. You will join the "Flight Dynamics & Mission Analysis" department, which is responsible for space flight dynamics activities and mission analysis for Earth observation, scientific, and telecommunications missions.
Since the late 2000s, Airbus Defence & Space has innovated by developing new flight dynamics technologies to meet the evolving needs of the space sector, particularly in:
The development of electric propulsion orbit raising (Electrical Orbit Raising)
Managing collision risks with secondary objects
Controlling the end-of-life and atmospheric re-entry of low-Earth orbit satellites
In these areas, the precision of satellite trajectory predictions is crucial but remains subject to many uncertainties (accuracy of physical models, maneuver realization performance, etc.). In this context, being able to precisely model and manage these uncertainties has become an essential challenge in the design of our missions and the safety of our satellites. Your internship will focus on contributing to the modeling of orbital uncertainties. More specifically, you will work on two major sources of uncertainty in orbital dynamics: atmospheric drag and electric propulsion.
Ideally, this is a 6-month internship and it should start in March 2026 (date subject to flexibility).
This position requires a security clearance or requires to be eligible for clearance by recognized authorities.
Your main missions will consist of :
Mastering propagation models and the forces involved, particularly those related to atmospheric drag and electric propulsion
Conducting a review of the state of the art in uncertainty propagation techniques
Selecting and implementing one or more uncertainty propagation techniques
Developing a simulator based on the Monte-Carlo method
Validating the implemented methods using this simulator
Validating these methods using real flight data
Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills
This internship will allow you to develop the following skills:
Understanding orbital propagation models
Mastering the challenges related to orbital uncertainty management
Modeling uncertainties of orbital parameters
Mastering the Monte-Carlo method
Designing, parameterizing, and validating algorithms in an industrial environment
Conducting simulations and analyzing flight data in an industrial context
Writing technical documents
Your Boarding Pass:
You are pursuing a diploma level Bac+5 (Master's degree) in Space Systems Engineering (or equivalent).
You possess the following competences:
Technical skills :
Strong interest in space flight dynamics, mathematics, and statistics
Good knowledge of filtering theory, satellite dynamics, and general mechanics
Understanding of uncertainty modeling (covariance, random walk, etc.)
Experience in programming, preferably in Java
Soft Skills :
Rigorous, curious, and autonomous
Analytical and synthesis skills
Ability to integrate into a team and adaptability
Langues skills :
English : advanced
French : advanced
Our Recruitment Process :
Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.
Feeling ready to be part of the Airbus adventure ? Join us
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space SASEmployment Type:
Internship-------
Experience Level:
StudentJob Family:
Vehicle Mission & ControlBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.