Staff Analytics Engineer F/H

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie

Contexte de la mission

Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers, l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques.

L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données.

Rôle et responsabilités

Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs.

Vos missions principales :

• Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies.
• Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité).
• Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes.
• Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations.
• Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance.
• Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets.
• Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

Compétences techniques recherchées

• Data Visualization Power BI (DAX, Power Query, Dataflow, Power BI Service, administration) : niveau confirmé à expert.
• Data SQL, modélisation de données, gestion de la qualité des données : niveau confirmé.
• UI/UX Création de rapports ergonomiques et intuitifs : niveau confirmé.
• Cloud & Écosystème Connaissance d’AWS, Dataiku, Power Platform : souhaité.
• Excellente compréhension fonctionnelle et sens du service.
• Rigueur et autonomie dans le maintien des tableaux et la gestion des données.
• Capacité d’analyse et de synthèse.
• Aisance relationnelle et communication claire avec les métiers et les équipes techniques.
• Force de proposition pour améliorer les process et la qualité des données.

Environnement de travail

• Équipe Data multidisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners).
• Collaboration étroite avec les métiers et experts techniques.
• Organisation agile avec suivi des tickets et des livrables via Jira.
• Environnement technique : Power BI, SQL, AWS, Dataiku, Power Platform.