SPÉCIALISTE EN SCIENCE DES DONNÉES (DOMAINE RH)

DGA - DRH - Sous-Direction de la Stratégie RH - Bureau de l'innovation, des projets numériques et du SIRH (PARIS)

Lieu de travail: Site Convention, 48 rue de Javel, Paris 15e

Type d'emploi: Spécialiste en science des données (data scientist)

Fourchette de rémunération: Entre 36096€ et 76992€ brut/an selon expérience

Date de prise de fonction prévisionnelle: 31/08/2026

Description synthétique du poste

Affecté au bureau de l'innovation, des projets numériques et du SIRH, la mission de l’agent se décline autour de plusieurs axes :

• Transformer les données issues du SIRH en analyses fiables, modèles prédictifs et outils d'aide à la décision.
• Développer des indicateurs et tableaux de bord automatisés pour identifier les tendances clés (gestion prévisionnelle de l’emploi et des compétences, mobilité, parcours et recrutement).
• Proposer des solutions innovantes, y compris via l'IA, pour optimiser les processus RH.
• Accompagner les équipes dans l'appropriation des outils data, en contribuant à la gouvernance et à la qualité des données.

Activités principales

• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers en lien avec la direction des ressources humaines.
• Développer des modèles de machine learning (classification, régression, clustering) pour analyser les trajectoires professionnelles, anticiper les risques RH et optimiser les processus (recrutement, mobilité, formation).
• Programmer en python pour construire, entraîner, tester et industrialiser des modèles prédictifs adaptés aux données RH.
• Concevoir des tableaux de bord automatisés et des indicateurs avancés pour le pilotage RH (effectifs, compétences, diversité, mobilité).
• Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données, en lien avec la gouvernance des données RH.
• Expérimenter des solutions d'IA appliquées aux RH : automatisation de tâches, détection d'anomalies, analyse sémantique.
• Accompagner les équipes RH dans la compréhension et l'usage des analyses.

Diplômes ou expérience professionnelle recommandée

Master 2 en science des données ou en statistiques