S Senior Data Engineer - Freelance (H/F) Charenton-le-Pont ( Non précisé ) Freelance · Junior · 580 € par jour ›

Contexte

DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes ou BP, CE et BPCE SA. La squad Data Preparation renforce son équipe avec un Data Analyst / Data Ingénieur appétant au pilotage. Mission principale : construction de l'offre dataprep sur Dataiku, en particulier sur le cloud GCP, étude de l'évolution des services, implémentation et exploitabilité des solutions logicielles.

Mission freelance à Charenton-le-Pont. TJM : 580 €/jour maximum.

Missions

• Participer au cycle de vie des solutions Alteryx dans les écosystèmes on-premise (Teradata / Exadata) et cloud (GCP).
• Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des offres et la réalisation d'usages Data (Analytics, BI, ML).
• Assurer le bon fonctionnement des services : suivi des incidents en proximité avec l'éditeur, suivi des livraisons, qualité de service (QOS) et run.
• Expertise technique sur Alteryx : optimisation des workflows et flows en contexte on-premise et cloud, construction CI/CD adaptée.
• Animer la communauté d'experts data, accompagner les usages, rédiger des guides de bonnes pratiques.
• Gérer le déploiement et l'architecture : montée de version avec impact sur les écosystèmes on-premise et cloud, extension des offres existantes, révision des engagements de service.
• Suivre le run et le support : gestion des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs.
• Veille technologique : analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique.

Livrables

• Tutorat des équipes sur les offres Dataprep, en particulier sur GCP.
• Processus de déploiement des workflows Alteryx.
• Accompagnement MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et non-régression.
• Promotion des offres.

Outils et environnement

• Cloud : GCP (BigQuery, GCS, GKE)
• Bases de données : Exadata, Teradata
• Outils : Alteryx, Dataiku (un plus)
• Langages : SQL, Python
• CI/CD : Artifactory, Bitbucket
• Méthodologie : agilité

Profil recherché

• Plus de 9 ans d'expérience en tant que Data Engineer (niveau 4).
• Expertise en Alteryx, avec optimisation des workflows en contexte on-premise et cloud.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Expérience avec GCP (notamment BigQuery, GCS, GKE).
• Connaissance de Dataiku appréciée.
• Compétences en CI/CD (Artifactory, Bitbucket).
• Forte capacité de rédaction et pédagogie.
• Expérience en animation de communauté d'experts data et accompagnement des usages.
• Connaissance des environnements Teradata et Exadata.
• Capacité à gérer le suivi des incidents, la qualité des livrables et les évolutions.
• Pratique de la veille technologique et proposition d'améliorations techniques.
• Expérience en agilité.

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité :

• des comptes de service GCP au moindre privilège (IAM par pipeline, jamais un rôle éditeur au niveau projet) pour les chargements BigQuery ;
• les identifiants des sources et des cibles dans un magasin de secrets, jamais dans les workflows ni dans la configuration CI ;
• la pseudonymisation des données personnelles avant tout usage en environnement de test ou d'analyse ;
• la traçabilité des traitements : qui a lancé quoi, sur quel jeu de données, quand.