Responsable produit

Contexte :

Toute information supplémentaire dont vous avez besoin pour cet emploi se trouve dans le texte ci-dessous. Assurez-vous de le lire attentivement, puis postulez.

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur retail / e-commerce renforce ses équipes data & produit afin de développer des solutions innovantes basées sur l’IA (recommandation produit, prévision des ventes, optimisation des stocks, personnalisation client…).

Vos missions :

En tant que Product Owner IA, vous serez au cœur de la stratégie produit et de la valorisation des données :

• Définir et piloter la vision produit IA en lien avec les enjeux métier (marketing, supply chain, e-commerce)
• Recueillir et prioriser les besoins métiers (personnalisation, pricing, forecasting, etc.)
• Construire et maintenir le product backlog (LLM, RAG, NLP)
• Traduire les besoins en user stories exploitables par les équipes data / tech
• Collaborer étroitement avec :
• Data Scientists / ML Engineers
• Data Analysts
• Équipes IT & métiers
• Suivre le développement des modèles (IA/ML) et leur mise en production
• Piloter les KPIs de performance (conversion, panier moyen, ROI, précision des modèles…)
• Participer aux rituels Agile (Scrum, Sprint planning, reviews…)

Profil recherché :

Formation :

• Bac+5 (école d’ingénieur, commerce ou université)
• Spécialisation en data, digital ou produit appréciée

Expérience :

• 3 à 7 ans d’expérience en tant que Product Owner / Business Analyst / Data Product Owner
• Expérience dans le secteur retail ou e-commerce fortement recommandée
• Une exposition à des projets IA / Data / Machine Learning est indispensable

Compétences techniques :

• Méthodologies Agile (Scrum, xuezdbg Kanban)
• Gestion de backlog (Jira, Confluence…)
• Bonne compréhension des concepts :
• Machine Learning
• Data pipeline / data architecture
• APIs & intégration SI
• Projets GenIA, LLM, RAG,NLP
• Connaissance cloud

Compétences fonctionnelles :

• Forte capacité d’analyse et de priorisation
• Compréhension des enjeux retail
• Excellente communication (tech ↔ métier)
• Orientation valeur & ROI

Langues :

• Anglais professionnel requis