responsable informatique IA analyste informatique (IT) / Freelance

Missions principales

1. Gouvernance & conformité IA

• Appliquer la politique d’usage de l’IA
• Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité
• Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning
• Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions)
• Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique

2. Analyse de risques IA (HARA)

• Réaliser les analyses de risques IA
• Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier
• Classifier les cas d’usage selon leur criticité
• Documenter les exigences de conformité associées

3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA)

• Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive)
• Documenter les résultats de tests
• Identifier et signaler les non-conformités
• Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go

4. Documentation & audit

• Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel)
• Maintenir à jour les preuves et logs IA
• Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants

5. Supervision en run

• Suivre les incidents IA post-déploiement
• Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques
• Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive)

6. Traçabilité & registre IA

• Mettre à jour le registre des systèmes IA
• Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions)
• Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA

7. FinOps IA (conformité)

• Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API)
• Identifier les usages non conformes ou excessifs
• Alerter en cas d’écarts significatifs

8. Policies & acculturation IA

• Appliquer les policies IA internes
• Contribuer à l’évolution des guidelines IA
• Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes

Profil recherché

Compétences techniques

• Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents)
• Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring)
• Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD)
• Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive

Compétences transversales

• Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce)
• Rigueur et sens du détail
• Esprit analytique et structuré
• Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers
• Excellentes capacités rédactionnelles
• Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA

Langues

• Français : courant
• Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international

Livrables attendus

• Analyses de risques IA (HARA)
• Registre des systèmes IA
• Documentation IA Act (opérationnelle)
• Rapports de tests et contrôles IA
• Journalisation et dispositifs de traçabilité
• Suivi des incidents IA