responsable informatique / Chef de projet informatique Gouvernance Data (IT) / Freelance

• Construire, formaliser et déployer le cadre de gouvernance Data : normes, qualité, sécurité, rôles, catalogues, bonnes pratiques.

• Définir et animer les trajectoires Data (organisationnelles, techniques, qualité).

• Contribuer à la structuration des besoins Data pour l’ensemble des projets du périmètre (≈ 16 collaborateurs / 30 projets).

• Assurer la cohérence globale des initiatives Data en lien avec les équipes métiers et techniques.

• Suivre l’avancement des actions Data, dont les jalons clés (ex. J+15).

• Instaurer un pilotage robuste : reporting régulier, gestion des risques, consolidation des indicateurs.

• Participer au développement de la culture Data au sein de l’organisation.

• Recueillir, structurer et prioriser les demandes Data.

• Coordonner les parties prenantes internes et externes (prestataires, métiers, IT).

• Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des livrables Data (modèles, règles, dictionnaires, contrôles…).

• Animer la communauté Data et participer à la structuration des rôles (Data Owners, Data Stewards…).

• Superviser le périmètre opérationnel (~16 personnes).

• Intervenir à la fois sur le stratégique (vision, trajectoires) et l’opérationnel (suivi, arbitrages, priorisation).

Profil candidat:Compétences techniques

• Solide expertise en gouvernance Data, qualité, architecture de données.

• Connaissance des pratiques de gestion Data, catalogues, référentiels, sécurité.

• Profil ayant idéalement une expérience en développement ou une bonne compréhension technique de la Data.

• Excellent communicant, capable de vulgariser les enjeux Data et de fédérer autour d’une vision.

• Leadership pragmatique : animation, coordination, prise de recul.

• Capacité à travailler sur le long terme et à naviguer dans des environnements complexes.

• Expérience confirmée en gestion de projets Data.

• Connaissance ou expérience dans des environnements faisant intervenir des prestataires référencés.

• Participation à des projets de transformation Data d’envergure.