Responsable du pôle sécurité, infrastructures et réseaux H/F

Description de la mission

Les missions consistent à évaluer et optimiser les performances et la complexité de tous les composants de la solution pour chaque cas d’usage, ainsi qu’à déployer et monitorer des systèmes prédictifs en temps réel en production afin de garantir leur robustesse.

Objectifs

Évaluer et optimiser les performances et la complexité de tous les composants de la solution pour chaque cas d’usage. Déployer et monitorer des systèmes prédictifs en temps réel en production afin de garantir leur robustesse.

Description détaillée des tâches

• Transformer les prototypes de science des données en code et solution de qualité de production
• Optimiser les pipelines de données et les algorithmes d’apprentissage automatique sur des plates-formes informatiques hétérogènes (CPU, GPU)
• Effectuer des analyses comparatives pour la sélection de solutions en fonction des contraintes (performances, ressources, temps réel, latence…)
• Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les tests, l’intégration et le déploiement de solutions pour différents cas d’usage et sur différents sites
• Mettre en place des solutions de monitoring pour suivre les performances des solutions déployées et identifier les différences dans la distribution des données qui pourraient affecter les performances dans des situations réelles

Résultats attendus et/ou livrables

• Concernant la transformation des POC en solutions de production:
  • Les codes de qualité de production avec documentation sur la conception de l’architecture et des APIs
  • Les tests unitaires, fonctionnels et d’intégration du code source
• Concernant l’optimisation des pipelines de données et les algorithmes d’apprentissage automatique:
  • Les codes de qualité de production avec documentation sur les techniques d’optimisation utilisées
  • Les rapports avec les résultats obtenus pour chaque fonction/algorithme dans chaque environnement informatique (CPU, GPU)
  • Les tests fonctionnels du code source concerné
• Concernant les analyses comparatives pour la sélection de solutions:
  • Les jeux de données utilisés dans chaque benchmarking des performances et de la complexité
  • Les codes, avec documentation, pour le benchmarking
  • Les rapports avec suggestions et/ou conclusions pour chaque cas d’usage
• Concernant les pipelines CI/CD pour automatiser les tests, l’intégration et le déploiement des solutions:
  • Les codes de qualité de production, avec documentation sur la conception des pipelines
  • Les pipelines CI/CD fonctionnels
  • Un guide d’utilisation et une documentation pour les administrateurs de l’outil
• Concernant les solutions de monitoring:
  • Les solutions de monitoring fonctionnelles
  • Les codes de qualité de production avec documentation, sur les algorithmes de modélisation et de détection des dérives de données/résultats
  • Les tests fonctionnels du code source concerné

Compétences requises

• Maîtrise de Python
• Bonnes connaissances en algorithmes et en calcul haute performance
• Expérience professionnelle dans la construction, l’optimisation, le déploiement et le monitoring de pipelines de données et de modèles d’apprentissage automatique en production
• Bonne connaissance des principes, algorithmes, plateformes et frameworks d’apprentissage automatique
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
• Esprit d’innovation et passion pour l'apprentissage continu
• Une expérience préalable avec C++ serait un plus

Environnement technique

• Python, NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, pydantic, pytest

Client

Client dans le domaine de la mobilité