Responsable Data Engineer (H/F)

Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce. La société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation. Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.

Contexte

• Une base Data existe mais reste partiellement structurée.
• Des pipelines sont en place (Airflow, Python).
• Un Data junior est présent.
• Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction).
• Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data.
• Vous arrivez dans une phase clé : structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.

Responsabilités

1. Structurer la Data : concevoir une architecture data scalable, structurer le Data Warehouse, définir les modèles de données (dimensionnel, marts).
2. Industrialiser : construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT, connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces), automatiser les flux et améliorer la qualité des données.
3. Servir le business : alimenter des dashboards fiables (Tableau), structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion), collaborer directement avec les équipes métiers.
4. Structurer l'équipe : encadrer un Data junior, mettre en place des bonnes pratiques, préparer la montée en puissance du pôle Data.

Période de POC

Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Responsable Data.

Conditions de Poste

• Contrat CDI
• Statut cadre
• Salaire : 58 – 62 K brut annuel en fixe
• Télétravail : 2 jours / semaine
• Avantages : mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (prise en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires.

Profil recherché

Expérience

• 7 ans en Data Engineering / Analytics Engineering
• Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data
• Idéalement expérience e-commerce ou multi‑sources
• A la pointe de l'IA

Compétences

• SQL expert
• Python (traitement, pipelines, API)
• Airflow ou équivalent
• Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL)
• Modélisation de données
• BI (Tableau ou équivalent)
• IA / automatisation de process