Responsable BI / Data (H/F)

Description du poste

Véritable référent(e) Data du groupe, vous prenez la responsabilité de l'ensemble du patrimoine de données et pilotez la structuration d'une fonction Data stratégique. Vous intervenez sur un périmètre transverse couvrant les systèmes ERP, retail, e-commerce, supply chain, finance et RH.

Responsabilités

• Concevoir et déployer l'architecture Data cible du groupe (modélisation, intégration multi-systèmes, choix des patterns : API, batch, CDC, événementiel).
• Construire un Data Warehouse unifié ainsi que les couches analytiques associées, avec une priorité donnée au reporting financier.
• Développer et industrialiser les reportings stratégiques via Power BI, en garantissant leur fiabilité et leur pertinence.
• Mise en place de la gouvernance Data : référentiels, Master Data Management, qualité des données, lineage, rôles (Data Owners).
• Encadrer et faire monter en compétences une équipe Data (Data Engineers, BI), en structurant les pratiques et les standards.
• Assurer la coordination avec les équipes métiers, IT et les partenaires externes.
• Identifier et initier des cas d'usage avancés (prévision de la demande, optimisation des stocks, scoring client), en préparant le développement de l'IA.
• Évoluer dans un environnement en construction, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la transformation data du groupe.

Profil recherché

• Issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information.
• 10 à 15 ans d'expérience dans des environnements Data, avec une évolution vers des fonctions de pilotage et de leadership.
• Compétences techniques et fonctionnelles solides : architecture Data (modélisation Kimball, Data Vault), intégration multi-systèmes dans des environnements complexes (multi-ERP).
• Data engineering : ETL/ELT, pipelines de données, outils type dbt, Talend, Informatica.
• Maîtrise avancée de SQL et bonnes connaissances en Python, avec une capacité à intervenir techniquement.
• Data Governance et MDM : qualité des données, référentiels, golden records, Data Catalog.
• Outils BI : Power BI (DAX, Power Query, modèles sémantiques, dashboards).
• Environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalents).
• Bonne compréhension des données retail (produits, transactions, supply chain).
• Expérience de structuration d'une fonction Data en contexte peu mature (greenfield ou transformation).
• Expérience en environnement multi-ERP ou projet de migration.
• Expérience managériale (équipe de 3 à 8 personnes).
• Certifications type DAMA CDMP, Azure/AWS Data ou Power BI.

Type de contrat

CDI

Emplacement

Saint-Denis (Ile de La Réunion)