Remote-Ready Junior Data Scientist - R&D Mobility

Si vous êtes intéressé.e, expliquez en quelques lignes vos motivations pour le poste dans l’encart “Lettre de motivation”

L’équipe R&D est en charge du développement des algorithmes CITiO qui constituent le cœur de notre proposition de valeur. Nos missions sont de résoudre des problèmes complexes : reconstituer les déplacements origine-destination des voyageurs, reconstruire et extrapoler la charge à bord des véhicules, prédire la charge et la fraude des prochains jours, fiabiliser les données d’entrée. Notre travail comporte également une part d’exploration et de prototypage afin d’anticiper les évolutions à venir des produits CITiO. Nous avons publié 4 articles académiques en 2022, 2023 et 2026 en conférences internationales.

Les missions du poste consisteront à :

• proposer des solutions techniques et algorithmiques à des problématiques métier : cela peut passer par des explorations de données ou par des brainstormings avec l’équipe

• industrialiser la solution dans notre base de code aux standards de qualité, avec typage, documentation, tests

• participer aux recettes produit : évaluer l’impact des modifications du point de vue produit en collaboration avec un.e Product Manager ou un.e Chargé.e d’Opérations

• réaliser une veille scientifique sur les sujets courants ou de manière prospective

• communiquer en interne et en externe autour des projets R&D

• mener des études spécifiques sur des données clients

• participer à l’amélioration continue de notre base de code et à la réduction de notre dette technique

• participer à la vie d’équipe : code reviews, brainstormings, partage de formations ou de veille, peer programming, etc.

Modalités

• Contrat : CDI

• Lieu : Paris (Daumesnil). Télétravail librement pratiqué après la période d’onboarding

• Avantages : tickets restaurants (11€/jour, carte Swile), prise en charge Navigo 90%

• Démarrage : dès que possible

Indispensables :Profil bac+5 ingénieur ou master en mathématiques appliquéesFormation solide en mathématiques appliquées : probabilités, statistiques, apprentissage automatique, optimisation, modélisationMaîtrise de python et des librairies scientifiques, en particulier pandasUne première expérience dans le domaine de la science des données.Important mais ce n’est pas grave s’il manque quelques points :Capacité à industrialiser du code de qualité : Git, tests unitaires et d’acceptance, mise en productionOrganisation en mode agileIntérêt pour le secteur de la mobilité : volonté de comprendre les problématiques et attendus métier derrière les algorithmes développésCuriosité scientifique et techniqueCapacité de communication claire et pédagogiqueRigueur, autonomie, organisation, capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires #J-18808-Ljbffr