Quality Engineer (H/F)

Entreprise : BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions. Description du poste : AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?

Au sein de l'équipe Data & Analytics Corporate team, vous rejoindrez l'équipe Computer Vision composée de 5 ML Engineers permanents, d'un consultant ML Engineer, d'une Analytics Manager et du manager ML Engineering.

L'équipe dispose d'une plateforme de développement et de production adaptée à ses besoins (Domino Datalab), permettant l'allocation d'environnements d'application (Anaconda, Py

Torch, etc.) et de matériel (CPUs, GPUs) à la demande.

Pour être en mesure de gérer de vastes volumes de documents reçus dans le cadre de processus numérisés pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres, nous avons développé notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) basé sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing).

Actuellement déployé dans six pays, ce service est prêt pour une croissance significative grâce à une feuille de route ambitieuse visant à améliorer ses fonctionnalités techniques et à intégrer de nouveaux clients à travers la présence mondiale de BNP Paribas Cardif dans 33 pays.

Vous aurez pour missions :

Leadership technique et mentorat : Vous accompagnerez techniquement les membres de l'équipe, favoriserez leur développement technique et assurerez la montée en compétence