QA Practice & Tools Manager (H/F) - Lyon / Paris (IT) / Freelance
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation.
Localisation : Lyon ou Paris Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site.
Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA.
Vos principales responsabilités seront :
Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering
Définir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité.
Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates.
Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité).
Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right.
Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI.
Gouvernance des outils et automatisation
Piloter le choix et la rationalisation des outils QA.
Définir l'architecture des frameworks d'automatisation.
Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests.
Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps.
Industrialisation et amélioration continue
Standardiser et industrialiser les processus de test.
Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.).
Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés.
Identifier et piloter les plans d'amélioration continue.
Leadership et animation de la practice
Recruter, accompagner et développer les équipes QA.
Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances.
Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat.
Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques.
Innovation
Évaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test.
Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.