QA Engineer Data H/F - Paris

La Société Noveo

Le Groupe Noveo, acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'information et solutions digitales.

Le contexte client

Notre client est un éditeur MedTech européen spécialisé dans la télésurveillance cardiaque, s'appuyant sur le Big Data et l'Intelligence Artificielle. Sa plateforme aide les cardiologues à gérer les données patients et à anticiper les complications, afin de délivrer le bon soin au bon moment. Acteur de référence sur son marché en Europe et en forte expansion à l'international, il intervient sur un domaine à fort impact : la prise en charge et le suivi des patients.

Vos missions

• Prendre en charge le test des pipelines, en validant les formats de données brutes issues des dispositifs ainsi que l'exactitude des transformations à chaque étape de traitement.
• Tester les API REST et les flux de données RabbitMQ afin d'en garantir l'intégrité.
• Mener la validation des bases de données en interrogeant PostgreSQL, MariaDB, MongoDB et BigQuery pour confirmer l'exactitude des données.
• Être responsable de la gestion des releases, en assurant la validation en pré-production avant tout déploiement en production.
• Réaliser l'analyse de performance afin d'identifier les goulots d'étranglement dans les flux d'ingestion.
• Maintenir la documentation de test en gérant les cas de test dans Xray à destination des ingénieurs d'automatisation.

Profil recherché

• 3 à 4 ans d'expérience en test logiciel, dans des environnements cloud ou à forte intensité de données.
• Diplôme en informatique ou en ingénierie (apprecié).
• Maîtrise des techniques de validation backend, notamment les contrôles d'API et de bases de données, et état d'esprit orienté data, attentif au détail.
• Aisance dans un environnement Agile et utilisation quotidienne d'outils d'IA comme Cursor, Claude ou Copilot.
• Valeur ajoutée : expérience dans le secteur de la santé ou environnement régulé (RGPD, HDS), exposition à FHIR.

Stack technique

Cloud & containers : AWS, Docker, Kubernetes. Stockage : PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, BigQuery. Échanges : JSON, API REST, RabbitMQ. CI/CD & QA : GitLab CI, Xray. Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog.

Localisation

Le poste est basé à Paris en mode hybride.