Python Engineer - Industrialisation de Workflows Data Science H/F

Dans le cadre du déploiement de cas d'usage Data Science à fort impact métier, notre client recherche un profil senior Python pour industrialiser les notebooks Jupyter développés par les Data Scientists.
Responsabilités :
- Refactorer et structurer les notebooks Jupyter en scripts, modules ou microservices Python
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, packaging, logging, CI/CD)
- Participer à l'architecture des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles
- Collaborer avec les MLOps pour assurer l'intégration dans les environnements de production (containers, APIs, orchestrateurs.)
- Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Data Science
Environnement technique :
- Langage principal : Python 3 (avancé)
- Notebooks : Jupyter, VSCode, Jupytext
- Packaging : Poetry, setup.py, Docker
- CI/CD & versioning : Git, GitLab CI, MLflow, DVC
- Orchestration : Airflow, Prefect (selon projets)
- API : FastAPI ou Flask
- Infra / Ops : Docker, Kubernetes, Terraform (exposition via MLOps)
- Monitoring : Prometheus, Grafana, Sentry
- Cloud : AWS / GCP / Azure (en fonction des projets)