Product Owner Technique Data - Cloud GCP - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600

Cadrage & Exploration (Problem Space)

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Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant.

Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap)

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Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA.

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Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative.

Pilotage du Delivery & Agilité

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Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile.

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Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques.

Recette & Assurance Qualité (QA)

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Définition et rédaction des critères d'acceptation.

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Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle.

Conduite du Changement & Adoption

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Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers.

Missions principales

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Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.

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Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

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Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

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Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data.

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Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.

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Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.

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Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

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Construire la roadmap produit data.

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Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

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Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques.

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Qualifier et documenter les données.

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Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT.

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Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

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Piloter le backlog produit et définir les user stories.

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Animer les rituels Agile.

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Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie.

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Reporter l'avancement auprès des responsables programme et Data Products.

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Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz).

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Interroger des bases SQL et consommer des web services.

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Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Lieu : Massy (91)

Télétravail : 1 jours

Présence sur site : 4 jours

Démarrage : ASAP / sous 1 mois maximum

Visibilité : jusqu'à la fin 2029