Product Manager IA (produits GenAI)

INOCO est une ESN indépendante de 60 personnes, détenue par ses salariés. On accompagne des grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et des start-ups sur leurs projets IA, du cadrage jusqu'à la mise en production.

Le passage du prototype au produit change tout. Un assistant qui répond bien en démo doit ensuite tenir face à des milliers d'utilisateurs, avec des documents mal scannés, des questions hors périmètre et des services juridiques qui veulent savoir ce qui se passe en cas d'erreur. À ce moment-là, il faut quelqu'un qui porte le produit dans la durée.

On cherche un ou une Product Manager pour tenir ce rôle côté client, dans des squads mixtes INOCO + équipes internes. Le poste combine du produit classique et une part propre à l'IA : définir ce qu'est une bonne réponse, arbitrer entre qualité, latence et coût, et installer la confiance des utilisateurs.

Ce que tu feras côté mission client

Discovery : entretiens utilisateurs, observation des usages réels, arbitrage de ce qui entre dans le produit.

Roadmap et backlog, tenus avec les décideurs côté client et la squad (AI Engineers, architecte, Ops, QA, front).

Définition de la qualité attendue : jeux de test, critères d'acceptation, seuils à partir desquels une fonctionnalité peut sortir.

Arbitrages structurants : périmètre du corpus, choix de modèle, coût d'inférence, temps de réponse, niveau de garde-fous.

Mise en main des utilisateurs et suivi de l'adoption réelle, au-delà du nombre de connexions.

Interlocuteur des équipes sécurité, conformité et juridique sur ce que le produit fait et ne fait pas.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

Contribuer à structurer le pôle d'expertise IA sur le volet produit : patterns de discovery, façons de spécifier un comportement non déterministe, indicateurs d'adoption qui veulent dire quelque chose.

Faire monter en compétences les PM et PO de la communauté qui arrivent sur des sujets GenAI.

Pré-vente : appui aux ingénieurs d'affaires sur le cadrage produit et l'estimation.

Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes. Les sujets qui tiennent à cœur trouvent leur place.

Le contexte technique

Produits : assistants documentaires, copilotes internes, agents métier, automatisation de processus.

Outillage à connaître côté produit : frameworks d'évaluation, observabilité des traces (Langfuse ou équivalent), annotation et boucles de feedback.

Notions à maîtriser : RAG, agentique, MCP, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d'inférence.

Méthodologie : Agile, souvent en environnement exigeant sur la sécurité et la conformité.

Pas de développement attendu, mais assez d'aisance pour lire une trace, écrire une requête SQL simple et discuter d'architecture.

5 ans et plus en Product Management ou Product Ownership sur des produits techniques.

Au moins un produit IA ou data mené jusqu'à la production et utilisé par de vrais utilisateurs.

Habitude de spécifier et de valider sans réponse attendue unique : jeux de test, évaluations, itérations sur les seuils.

Solide en discovery, capable de dire non à une demande sans casser la relation.

Français et anglais courants à l'écrit et à l'oral (réunions client, documentation).

Un plus : environnement régulé (banque, assurance, santé, secteur public).

Trois étapes :

Premier échange avec un ingénieur d'affaires pour comprendre ton parcours, tes envies et le contexte de nos missions.

Entretien avec un consultant du pôle d'expertise IA : discussion produit autour d'un cas concret tiré de tes projets passés.

Rencontre dans nos locaux avec un des fondateurs pour parler de toi, de nous, et la suite.