Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Digital Factory – Grand Groupe (Mindset Start-up)

Product Manager IA – Multi Produits (LLM / MCP)

Contexte

Au sein de la Digital Factory d’un grand groupe, vous évoluez dans un environnement dynamique structuré comme une start-up interne, avec forte autonomie et exigence de delivery rapide. Dans un contexte d’accélération IA, la Factory développe et industrialise plusieurs produits basés sur des LLM interconnectés via une architecture MCP (Model Context Protocol / Multi Capability Platform).

L’enjeu

• Créer des produits IA à forte valeur business
• Les industrialiser à l’échelle du groupe
• Garantir performance, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts

Vos missions

1. Structuration des Use Cases IA

• Identifier les cas d’usage IA prioritaires à fort ROI
• Cadrer les besoins métiers avec les directions du groupe
• Traduire des problématiques complexes en solutions IA actionnables
• Définir KPIs, métriques d’impact et critères de succès

2. Construction & Défense des Business Cases

• Évaluer la création de valeur (productivité, performance, innovation)
• Intégrer les enjeux coûts d’inférence, scalabilité et maintenance
• Arbitrer selon valeur / complexité / dette technique

3. Pilotage ET co-construction technique – Architecture MCP

• Définir la vision produit IA globale
• Piloter un écosystème multi-produits interconnectés
• Assurer la cohérence fonctionnelle ET technique entre les briques IA
• Co-concevoir avec les équipes techniques:
  • Stratégies RAG
  • Orchestration multi-modèles
  • Agents IA
  • Routing & contextualisation
  • Logique de prompt engineering
• Identifier des optimisations techniques nécessaires (qualité, latence, coûts)
• Challenger les choix d’architecture LLM / MCP
• Participer aux arbitrages build vs buy
• Structurer une roadmap technique produit transverse

4. Interface Business – Tech – Architecture

• Représenter le produit en comité stratégique
• Traduire les contraintes techniques en enjeux business
• Vulgariser les limites des LLM (hallucinations, biais, sécurité)
• Challenger les équipes Data / Engineering sur:
  • Stratégie d’orchestration
  • Gouvernance des données
  • Monitoring des performances
• Garantir l’alignement stratégie produit / architecture technique

5. Amélioration Continue & Industrialisation IA

• Mettre en place une logique Test & Learn à l’échelle produit
• Définir des frameworks d’évaluation LLM (qualité, robustesse, hallucinations)
• Optimiser prompts, embeddings, pipelines RAG
• Suivre coûts d’inférence et performance des modèles
• Structurer la gouvernance IA groupe
• Assurer veille active sur l’évolution des modèles et standards MCP

Expérience

• 5+ ans en Product Management
• Expérience en environnement SaaS / Tech / Data / IA
• Expérience en Digital Factory ou transformation groupe
• Expérience en pilotage produit complexe multi-systèmes
• Contexte agile / scale-up
• Culture IA & Architecture (dimension clé)
• PM techniquement crédible
• Compréhension approfondie des LLM (GPT, Claude, Mistral…)
• Bonne maîtrise des concepts: Prompt engineering avancé, RAG & vectorisation, Agents IA, Orchestration multi-modèles, Fine-tuning vs prompting, Monitoring LLM
• Compréhension des architectures MCP / systèmes distribués
• Capacité à challenger un schéma d’architecture
• Capacité à identifier des optimisations techniques
• Vous n’êtes pas nécessairement développeur, mais vous comprenez les implications techniques et pouvez co-concevoir avec les équipes techniques et métier

Langues

• Bilingue anglais obligatoire
• Environnement international

Soft Skills clés

• Vision systémique forte
• Leadership transverse
• Capacité à naviguer dans l’ambiguïté technologique
• Mindset entrepreneurial
• Forte crédibilité face aux équipes techniques
• Excellente communication exécutive