Product Manager, HR Data Platform (F/H/NB) (H/F)

Au sein de l'équipe Global HR Data (Data, Gouvernance et Insights), au siège d'Ubisoft, en tant que Global HR Data Platform Lead (Business Side), vous êtes responsable de définir, piloter et faire évoluer une plateforme data RH globale, centrée sur les utilisateurs et leurs besoins.

Vous jouez un rôle clé à l'interface entre les équipes HR, les utilisateurs finaux et les équipes IT/Data pour transformer la data RH en un produit accessible, structuré et à forte valeur ajoutée.

Vous intégrerez pleinement les opportunités offertes par l'IA afin de créer une expérience data augmentée, incluant par exemple :des interfaces conversationnellesdes insights automatisésdes recommandations intelligentes

Vous contribuerez activement à faire de la data RH un standard global et un levier stratégique de décision.

Ce que vous ferez Définir et porter la vision produit de la HR Data Platform à l'échelle globale

Construire et piloter une roadmap produit priorisée

Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage data et IA à fort impact métier

Concevoir une expérience utilisateur différenciée pour :HR Business Partners

Managers

Executives

Data Analysts

Identifier des opportunité d'intégration de l'IA dans l'expérience et piloter leur intégration incluant par exemple :accès conversationnel aux donnéesgénération automatique d'insightsrecommandations proactives

Structurer les différents niveaux d'accès :Données brutes

Dashboards

Cockpit / tour de contrôle

Assistant IACadrer les besoins métiers et définir les requis pour le développement des dashboards

Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la pertinence des livrables

Coordonner les dépendances avec :IT HRéquipes Data Platform

HR Process Owners

Gérer les priorités et sécuriser les livraisons

Définir et piloter la stratégie de change management et d'adoption

Produire des supports de communication et présentations exécutives

Animer la relation avec les utilisateurs (workshops, démos, feedbacks)

Mesurer l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Identifier et piloter les plans d'amélioration continue

Définir et gérer le plan d'évolution et de migration de la plateforme

Promouvoir une utilisation responsable et éthique de l'IA (data privacy, biais, conformité)