Product Manager - AI Features Squad - CDI - Paris

Orus démarre une nouvelle phase de scale avec l’IA au coeur de la stratégie pour révolutionner l’assurance avec l’intelligence artificielle . Prendre le rôle d’AI Product manager consistera a faire de l’IA un levier clé pour permettre à Orus de croitre avec la même intensité (x10 sur les 18 derniers mois).

En intégrant l’équipe Product d’Orus, tu seras aux commandes de la création de notre squad IA. Tu aideras à donner vie aux solutions qui permettront à Orus de se développer tout en offrant une expérience exceptionnelle à nos utilisateurs. Tu collaboreras étroitement avec les équipes de Data, Ops, Tech, Sales, Care, Growth et Assurance pour concevoir des solutions innovantes et utiles pour Orus et nos clients.

Au quotidien, tu seras rattaché à Florian , notre Lead Product Manager (notamment passé par Qonto avant Orus).

Tes missions principales seront les suivantes :

• Déployer des fonctionnalités basées sur l’IA : de l’identification des opportunités à fort impact au déploiement en production.
• Façonner notre vision IA : définir la stratégie, choisir les outils (LLMs, systèmes RAG, frameworks d’évaluation) et établir les bonnes pratiques pour démocratiser l’assurance par l’IA.
• Naviguer dans l’incertitude technologique : évaluer les derniers modèles et frameworks, tester rapidement, et décider quelles innovations industrialiser.
• Collaborer avec les équipes tech, ops, data et design : transformer des défis business complexes en solutions IA concrètes et mesurables.
• Maintenir l’excellence produit : l’innovation IA ne doit jamais compromettre la sécurité, la fiabilité ou la confiance utilisateur.

Compétences et qualifications

• Expérience Product Management : 2+ ans avec une exposition concrète à l’IA/ML, intégration d’APIs LLM, gestion de projets IA.
• Curiosité et vision stratégique : aimer explorer les nouvelles technologies, anticiper les tendances, et transformer l’incertitude en opportunités.
• Compréhension technique des LLMs : comprendre les enjeux des évaluations de modèles, l’optimisation de prompts, métriques IA (accuracy, latence, coût, hallucinations).
• Pragmatique et orienté impact : savoir quand faire un POC rapide et quand industrialiser, toujours avec l’utilisateur final en tête.
• Excellent communicant : vulgariser les concepts IA complexes auprès des équipes tech, design, business et nos assurés.
• Autonome et collaboratif : force de proposition, ouvert aux feedbacks, et capable de pivoter rapidement si les données ne confirment pas les hypothèses.

Exigences linguistiques

Niveau de français professionel obligatoire