Product Data Specialist

Per la nostra sede di SESTO SAN GIOVANNI (MI) stiamo ricercando un/a PRODUCT DATA SPECIALIST .

Riportando al Digital Manager, la risorsa sarà responsabile del governo end-to-end del Product Information Management sulla piattaforma PIM per un catalogo di circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo include la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality e l’introduzione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per incrementare velocità e accuratezza nelle attività di classificazione e arricchimento, con impatto misurabile sui risultati di business. La posizione richiede un forte lavoro trasversale, con interfacciamento continuo con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, oltre alla gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici (PIM/AI).

Responsabilità principali previste dal ruolo

Data model & governance

• Definire e mantenere il modello dati : famiglie, attributi, gruppi attributi, categorie, canali/locale, regole di obbligatorietà e naming convention.
• Gestire evoluzioni del modello (nuove categorie, nuovi attributi, deprecazioni) minimizzando impatti su integrazioni e processi
• Documentare data dictionary , standard di compilazione, regole di normalizzazione (unità di misura, formati, liste valori).

Data onboarding & qualità

• Definire template e processi per raccolta dati (fornitori, category Manager, tecnici) controlli e caricamenti massivi (import/export, job profile).
• Impostare controlli di Data Quality (completezza, coerenza, unicità, accuratezza) e gestire backlog di correzioni
• Monitorare KPI e produrre insight/azioni correttive (es. prodotti non classificati ETIM, attributi critici mancanti per canale).

Integrazioni e canali

• Collaborare con IT e Digital per garantire coerenza tra PIM e ERP / e‑commerce / DAM / feed : mapping, sincronizzazioni, troubleshooting funzionale.
• Supportare requisiti canale (filtri/faceted search, export tecnici, cataloghi, marketplace).

AI per miglioramento risultati

• Disegnare e far evolvere casi d’uso dell’AI sia in ambito di prodotto ed in altri ambiti legati al Business Digitale come: ricerca prodotti e supporto al cliente. (impostare, allenare, strutturare casi d’uso per rendere maggiormente performante quanto in fase di sviluppo lato Gruppo)
• Definire processo human-in-the-loop : soglie di confidenza, code di revisione, controllo qualità.
• Misurare performance (precision/recall, tasso di accettazione suggerimenti, riduzione tempi) e guidare iterazioni con IT/partner.

Change management & stakeholder

• Coordinare stakeholder (Acquisti, Category, Marketing, E-commerce, IT, fornitori) per far rispettare standard e SLA.
• Formare utenti, creare linee guida e garantire adozione dei processi.

Qualifiche

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management
• Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni ) in PIM / Product Data / MDM , con responsabilità su qualità e modello dati.
• Esperienza nell’utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
• Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
• Competenze solide di data quality , normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
• Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata.
• Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).

Nice to have

• Conoscenza PIM AKENEO .
• Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/ ).
• Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, error analysis).
• SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
• Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
• Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
• Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
• Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross‑funzionali
• Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).

Benefici

CCNL Commercio, pacchetto retributivo e benefits di sicuro interesse, commisurate all’esperienza del candidato.

Sede di lavoro: Sesto San Giovanni, con facoltà di accedere allo smart working 2 giorni a settimana.

Pari opportunità

La selezione rispetta il principio delle pari opportunità (L.903/77 - D.Lgs. n. 198/2006).