Poste MCF - 65ème section

Poste MCF – 65ème sectionProfil court : Intelligence artificielle appliquée à la biologie. Développement d\'approches d\'apprentissage automatique pour l\'intégration multiomique, la modélisation de réseaux et la prédiction de la biodiversitéEnseignementL\'enseignement sera exercé à l UFR Biologie, composante de l\'Institut SVSAE à l\'Université Clermont Auvergne. L’enseignant(e)-chercheur(se) assurera des cours magistraux, des travaux dirigés et des travaux pratiques de biostatistiques et de bioinformatique, en Licence Sciences de la Vie et en Master Bio-informatique. Certains enseignements se feront en anglais. La personne recrutée participera aux préparations des sujets d’examen, aux corrections des contrôles continus et des examens, aux soutenances orales (projets personnels, stages,…), aux jurys de promotion et à l’encadrement des étudiantes et des étudiants. Elle aura également pour mission de s’impliquer dans le développement des approches par compétences. La personne recrutée intégrera l’équipe pédagogique Biostatistique-Bioinformatique avec pour mission de développer les enseignements d’intelligence artificielle (Intelligence Artificielle-Machine learning / Deep learning) dans les différentes formations portées par l’UFR biologie. Dans ce contexte et dans le cadre de la définition de la nouvelle offre de formation de l\'UFR Biologie (2027), la personne recrutée sera en charge du développement de cours relatifs à la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles d’IA (classification supervisée / non supervisée, réseaux de neurones) appliqués aux données biologiques complexes.RechercheLe LMGE (UMR 6023) souhaite renforcer son expertise en bioinformatique et sciences des données par le recrutement d’un(e) enseignant(e)-chercheur(e) maîtrisant les concepts et outils d’intelligence artificielle (machine learning/deep-learning). Ce recrutement vise à développer une recherche interdisciplinaire, à l’interface de la microbiologie, de l’écologie et de l’IA, afin de comprendre, modéliser et prédire les dynamiques microbiennes dans des environnements soumis à diverses pressions naturelles ou d’origine anthropique. Le/la Candidat(e) Développera Un Projet De Recherche Original Et Ambitieux S’articulant Autour D’un Ou Plusieurs Des Axes Suivants