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Post-doctorant(e) en modélisation stochastique des longueurs de télomères (H/F)

STRASBOURG, 67
il y a 16 heures
2 900,00 € - 2 901,00 € / mois
CDD

RESPONSABILITÉS :

En tant que post-doctorant(e) en mathématiques appliquées, vous contribuez aux projets Dy

LT (PEPR Maths-Vives) et Dy

Te

LAD (LIFE TRAVEL) sur l'étude statistique et la modélisation des longueurs de télomères
Vos missions principales :

- Analyse statistique des longueurs de télomères : revue de littérature, prise de connaissance des travaux de l'équipe d'accueil, compréhension et description des données de cohortes, proposition de modèles statistiques explicatifs

- Modélisation probabiliste de la dynamique des télomères : extension des modèles à des tissus inhomogènes avec contraintes logistiques, conception de schémas de simulation numérique adaptés

- Dialogue scientifique : entretenir les échanges entre les membres du projet, notamment issus de disciplines différentes

- Développement de collaborations : être proactif dans la création et l'entretien de contacts au sein de la communauté biologique et des partenaires (IRMA, IECL, Inria SIMBA)

- Valorisation des travaux : rédaction d'articles et rapports, présentations en séminaires, workshops et conférences

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous êtes docteur ou en fin de thèse en mathématiques appliquées, avec un intérêt marqué pour les applications à la biologie et à la statistique.

Compétences et qualités recherchées :

- Analyse stochastique et théorie des probabilités avancée

- Modélisation mathématique pour la biologie et les systèmes de grande dimension

- Simulation numérique adaptée aux grandes populations (codes, algorithmes, validation)
  • Capacité de rédaction de documents scientifiques (articles, rapports, notes techniques)
  • Aisance pour la présentation de résultats en séminaires, conférences et réunions internes
- Capacité à organiser la discussion au sein d'une équipe pluridisciplinaire
  • Aptitude à entretenir et créer des contacts avec des chercheurs d'autres équipes et disciplines
Entreprise
Université de Lorraine
Plateforme de publication
France Travail
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