Post Doctoral Researcher, ML Networking

About InterDigital  

InterDigital develops mobile and video technologies that are at the core of devices, networks, and services worldwide. We solve many of the industry's most critical and complex technical challenges, inventing solutions for more efficient broadband networks and a richer multimedia experience years ahead of market deployment. InterDigital has licenses and strategic relationships with many of the world's leading wireless companies. Founded in 1972, InterDigital is listed on NASDAQ and is included in the S&P MidCap 400 index.  

Summary   

InterDigital's Home Experience Lab is committed to improve the users experience in the HOME and help them embracing future HOME usages in the fields of audio, video, media consumption, Networking, Edge computing and IoE. One of our core activities, namely Future Network for the Home, designs and builds innovative wireless networked systems. These systems must be controlled, managed and configured; for example, wireless resource allocation to traffic flows or end-devices is an important problem as it allows optimizing resource usage and increasing the perceived QoE by the end-user. In general, such resource management problem is a difficult online decision task and the right solution depends on understanding the workload, the application requirements and the environment.  

The ideal candidate must have a strong experience in in applying machine learning to networking problems in order to deepen the expertise and improve the solutions built by the team. In addition, the candidate will contribute to inventions and publications.  

Essential Duties and Responsibilities   

Collaborate with a team of researchers, to explore the potential of AI/ML and reinforcement learning to manage and control the wireless traffic and devices that are used within a future home environment. In such a future home environment, several wireless radio access technologies are deployed and available, e.g. 5G NR-U and WiFi distributed across different points of access located at different locations in the home. The future home comes with demanding applicative use-cases, such as immersive gaming, which impose hard requirements in terms of coverage and latency. These requirements must be met by underlying network architecture and in particular by the resource allocation algorithm. One objective of the postdoc will be to design machine learning algorithms and to understand from a system perspective how these algorithms integrate within the future home to automatically control and manage the wireless resources.  

 Qualifications   

InterDigital is committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not engage in or tolerate unlawful discrimination against an applicant or employee on the basis of race, color, religion, creed, national origin, ancestry, citizenship, immigrant status, military status, veteran status, sex, sexual orientation, gender (including gender identity and/or expression), pregnancy, age, physical or mental disability, genetic information, atypical heredity cellular or blood trait, marital status, family status, domestic partner or civil union status or any other legally recognized protected basis under federal, state or local laws, regulations or ordinances. This policy applies to all terms and conditions of employment, including, but not limited to, hiring, compensation, benefits, training, assignments, evaluations, coaching, promotion, discipline, discharge and layoff.  

À propos d'InterDigital  

InterDigital développe des technologies mobiles et vidéo qui sont au cœur des appareils, des réseaux et des services dans le monde entier. Nous résolvons bon nombre des défis techniques les plus critiques et les plus complexes de l'industrie, en inventant des solutions pour des réseaux à large bande plus efficaces et une expérience multimédia plus riche, et ce des années avant le déploiement sur le marché. InterDigital détient des licences et entretient des relations stratégiques avec plusieurs des plus grandes entreprises de services sans fil au monde. Fondée en 1972, InterDigital est cotée au NASDAQ et fait partie de l'indice S&P MidCap

Résumé  

Le Home Experience Lab d'Interdigital s'engage à améliorer l'expérience des utilisateurs à la MAISON et à les aider à adopter les usages à venir à la MAISON dans les domaines de l'audio, de la vidéo, de la consommation des médias, du réseautage, de l'informatique Edge et des IoE. L'une de nos activités principales, à savoir Future Network for the Home (Réseau futur pour la maison), conçoit et construit des systèmes de réseaux sans fil novateurs. Ces systèmes doivent être contrôlés, gérés et configurés, par exemple, l'allocation de ressources sans fil aux flux de trafic ou aux équipements finaux est un problème important car elle permet d'optimiser l'utilisation des ressources et d'augmenter la qualité de l'expérience perçue par l'utilisateur final. En général, un tel problème de gestion des ressources est une tâche de décision en ligne difficile et la bonne solution dépend de la compréhension de la charge de travail, des exigences de l'application et de l'environnement.  

Le candidat idéal doit avoir une solide expérience dans l'application de l'apprentissage machine (machine learning) aux problèmes de réseautage (networking) afin d'approfondir l'expertise et d'améliorer les solutions élaborées par l'équipe. En outre, le candidat contribuera aux inventions et publications.  

Fonctions et Responsabilités Principales   

Collaborer avec une équipe de chercheurs pour explorer le potentiel de l'IA/ML (Intelligence Artificielle et Apprentissage Machine) et renforcer l'apprentissage de la gestion et du contrôle du trafic sans fil et des dispositifs qui sont utilisés dans un futur environnement domestique. Dans un tel environnement domestique à venir, plusieurs technologies d'accès radio sans fil sont déployées et disponibles, par exemple les technologies 5G NR-U et WiFi réparties sur différents points d'accès situés à différents endroits dans la maison. La future maison s'accompagne de cas d'utilisation applicative exigeants, tels que les jeux immersifs, qui imposent des exigences strictes en termes de couverture et de latence. Ces exigences doivent être satisfaites par l'architecture de réseau sous-jacente et en particulier par l'algorithme d'allocation des ressources. L'un des objectifs du post-doctorat sera de concevoir des algorithmes d'apprentissage machine (machine learning) et de comprendre, du point de vue du système, comment ces algorithmes s'intègrent à la maison du futur pour contrôler et gérer automatiquement les ressources sans fil.  

 Qualifications   

Doctorat en Informatique, Apprentissage machine (Machine Learning), Mathématiques, Réseaux  

Lieu : Rennes, France  

 InterDigital s'engage à respecter une politique d'égalité d'accès à l'emploi et ne pratiquera ni ne tolérera de discrimination illégale à l'encontre d'un.e candidat.e ou d'un.e salarié.e fondée sur la race, la couleur, la religion, les croyances, l'origine nationale, l'ascendance, la citoyenneté, le statut d'immigrant, le statut militaire, le statut de vétéran, le sexe, l'orientation sexuelle, le genre (incluant l'identité et/ou l'expression sexuelles), la situation de grossesse, l'âge, le handicap physique ou mental, les informations génétiques, les caractéristiques génétiques ou les hérédités atypiques (cellules, sang, état civil), le conjoint de même que la famille, l'union civile, le statut matrimonial, ou toute autre fondement protégé par le droit fédéral ou local ou reconnu par les lois ou réglementations en vigueur. Cette politique s'applique à toutes les conditions de travail, y compris, mais de manière non limitative, l'embauche, la rémunération, les avantages sociaux, la formation, les affectations, les évaluations, l'encadrement, la promotion, la discipline, le congédiement et la mise à pied.