PO - Product Owner H/F

Responsabilités

• Porter la vision produit et piloter la feuille de route : définir la stratégie produit, construire la roadmap produit alignée aux OKR, prioriser hypothèses et fonctionnalités selon valeur métier et indicateurs.
• Conduire la discovery continue : formulation d’hypothèses, design d’expérimentations (A/B, MVP), user research, prototypage et validation avant développement.
• Gérer le delivery en mode produit : structurer et prioriser le backlog, rédiger les PRD / user stories testables, définir les critères d’acceptation et suivre les releases jusqu’à la mise en production.
• Orchestrer l’écosystème multi‑équipes : assurer l’interface entre métiers, design, engineering, data science/ML, MLOps/LLMOps et operations ; gérer dépendances et alignement stratégique (PI Planning, comités).
• Garantir la qualité produit et la valeur : mise en place de KPIs produit (adoption, rétention, performance, ROI), tableaux de bord, suivi post‑release et itérations basées sur les retours utilisateurs.
• Animer les rituels Agile / produit : cérémonies Scrum/ Kanban, raffinement, reviews, rétrospectives, et pratiques de dual‑track (discovery + delivery).
• Prendre en charge les aspects techniques de bout en bout : architecture fonctionnelle, APIs, intégrations, dette technique priorisée, sécurité et conformité (RGPD).
• Intégrer la dimension IA & automatisation : cadrage des cas d’usage IA, définition des garde‑fous human‑in‑the‑loop, orchestration d’automatisations (UiPath, n8n) et collaboration avec équipes Data/ML.
• Accompagner le client sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification et cadrage des besoins métiers, définition de la valeur et des KPIs, traduction en exigences fonctionnelles et/ou techniques, et accompagnement jusqu’à la mise en production.

Qualifications

• Expérience : ≥5 ans en Product Owner / PO Tech ou équivalent, sur produits digitaux avec responsabilités end‑to‑end.
• Maitrise produit : forte culture produit (discovery, experimentation, métriques, roadmap, OKR, business model, marketing digital, analytics), capacité à transformer insights utilisateurs en priorités business.
• Agilité avancée : pratique confirmée de Scrum, Kanban et dual‑track; expérience SAFe/PI Planning et conduite de programmes multi‑équipes appréciées.
• Certifications (PSPO, CSPO, SAFe POPM) un plus.
• Compétences techniques : compréhension solide des API (conception, consommation, documentation — Postman, Swagger/OpenAPI), maîtrise de SQL pour analyses, familiarité avec CI/CD et méthodologie DevOps.
• Outils : usage d’outils produit/gestion (Jira, Confluence, outils d’analytics comme Amplitude/Mixpanel/GA).
• IA & automatisation : expérience concrète d’intégration d’IA (cas d’usage génératif/prédictif), pratique d’outils d’automatisation/RPA (UiPath, n8n) et collaboration avec équipes ML/MLOps.
• Soft skills : leadership d’influence, excellente communication écrite et orale, capacité à arbitrer et à convaincre, sens de la priorisation, orientation résultat.
• Design UX/UI : maîtrise de Figma et bonne connaissance des principes UX/UI (Discovery/UX research, prototypage, design system, tests utilisateurs).
• Méthodologie : pratique des méthodes Agile (Scrum exigé ; SAFe apprécié), connaissance de l’approche produit et des pratiques du Product Management indispensable, connaissance du cycle en V.
• Animation : capacité avérée à concevoir et faciliter des ateliers collaboratifs, des pratiques de facilitation et à engager les parties prenantes.
• Langues : anglais professionnel courant (oral et écrit), réelle capacité à mener des réunions en anglais avec des interlocuteurs issus de différents pays.
• Savoir‑être : autonomie, qualités de présentation, leadership d’influence, rigueur et sens de l’écoute.

Environnement inclusif

Onepoint est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.