Pilote de Programme Transformation Data & IA (IT)
Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Mission Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique jusqu'à sa mise en ?uvre opérationnelle. Il/elle pilote notamment la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers. Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en ?uvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle. Compétences requises
Expertise confirmée (+10 ans) Compétence
Niveau
Pilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendances
Expert (+10 ans)
Pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisation
Expert (+10 ans)
Compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'information
Expert (+10 ans)
Compréhension des enjeux IA et de leur industrialisation
Expert (+10 ans)
Construction de business cases et pilotage de la valeur
Expert (+10 ans)
Maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des données
Expert (+10 ans)
Connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et de maîtrise des risques liés à l'IAExpert (+10 ans)
Maîtrise des méthodes de conduite du changement
Expert (+10 ans) Compétences comportementales et transverses Compétence
Requis
Leadership transverse et capacité à fédérer
Oui
Forte capacité d'accompagnement du changement
Oui
Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et dirigeants
Oui
Capacité à prioriser et à obtenir des arbitrages
Oui
Esprit structuré, pragmatique et orienté résultats
Oui
Excellentes capacités de communication et de synthèse
Oui Profil candidat: Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en ?uvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle.