Pilotage intelligent et optimisation des Microgrids DC par Jumeau Numérique en Simulation Temps Réel

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Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Pilotage intelligent et optimisation des Microgrids DC par Jumeau Numérique en Simulation Temps Réel

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Cette thèse s\'inscrit dans le défi de la décarbonation des systèmes industriels et territoriaux en proposant une transition vers des micro-réseaux en courant continu (DC), pilotés par un Jumeau Numérique. Face à la saturation des réseaux alternatifs due à l'essor du photovoltaïque, du stockage et de la mobilité électrique, le DC permet de réduire les pertes de conversion (5 à 15 %), d'améliorer la flexibilité et de simplifier l'architecture électrique.

Le projet repose sur le développement d'un Jumeau Numérique haute fidélité synchronisé en simulation temps réel. Plus qu'un outil de suivi, il agit comme un système décisionnel proactif intégrant des algorithmes d'optimisation avancés, tels que l'intelligence artificielle et la commande prédictive. Il anticipe les instabilités de tension, particulièrement critiques dans les réseaux DC à faible inertie, et optimise en continu les flux de puissance afin de maximiser l'autoconsommation tout en préservant la durée de vie des batteries.

La validation expérimentale s'appuie sur une approche Hardware-in-the-Loop au sein de l'écosystème CEA-Liten/G2Elab, intégrant des convertisseurs physiques. Cette méthodologie garantit la robustesse, la sécurité et la résilience avant tout déploiement réel.

Les retombées attendues sont scientifiques (stabilité et modélisation temps réel), opérationnelles (Fourniture de guides techniques et d'outils de décision ) et stratégiques (Renforcement de la souveraineté technologique française sur les Smart Grids et accélération de la trajectoire de neutralité carbone 2050 prônée par l\'ADEME).

Université / école doctorale

Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)

Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Master 2 ou ingénieur en génie électrique

Demandeur

Disponibilité du poste

01/12/2026

Personne à contacter par le candidat

TRAN Quoc-Tuan CEADES/DTS//LIREINES50 avenue du lac Léman73375 Le Bourget-du-lac

Tuteur / Responsable de thèse

TRAN Quoc-Tuan CEADES/DTS//LIREINES50 avenue du lac Léman73375 Le Bourget-du-lac

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