PhD: ML for POP Exposure & Breast Cancer Risk

Un institut de recherche en santé publique est à la recherche d'un doctorant pour développer des modèles d'apprentissage automatique afin de prédire l'exposition interne aux polluants organiques persistants (POP) dans la cohorte E3N. Le candidat idéal détient un Master 2 en biostatistique ou une discipline connexe, avec des compétences en statistiques et une familiarité avec R/Python. Le poste sera sous la supervision d'experts en épidémiologie et se concentrera sur l'analyse des effets des POP sur le cancer du sein.

#J-18808-Ljbffr