Pharmacométricien (H/F)

Intitulé de poste : Pharmacométricien (H/F)

Lieu : Vitry-sur-Seine

Salaire : 3768,34euros bruts mensuels

Temps de travail : Temps plein

Mode de travail : Sur site

Type de contrat : Intérim

Durée : 18 mois, jusqu'au 31/12/2026

Rythme de travail : journée

Date de démarrage : Dès que possible

Statut : Cadre



Missions :

En tant que membre de l'équipe Translational Medicine Unit - Pharmacometrics - Research, le/la candidat(e) sera chargé(e) de développer des modèles mécanistiques PK, PK/PD ainsi que des modèles PK physiologiques (PBPK), afin d'optimiser les prises de décision dans le développement de nouvelles thérapies pour l'ensemble des aires thérapeutiques et quel que soit les modalités d'intérêt (petites molécules ou biologiques).

Les responsabilités du poste couvrent les projets allant de la phase de recherche précoce jusqu'aux premiers essais cliniques chez l'Homme (First in Human, FIH) :

- Il/elle appliquera des approches de pharmacologie quantitative pour contribuer à la conception de modalités thérapeutiques, à l'optimisation des candidats et à la prédiction et recommandations de doses et de schéma d'administration pour les études FIH.

- Le/la candidat(e) retenu(e) devra être capable d'identifier les questions critiques dans les phases de recherche, d'analyser et d'interpréter les données précliniques et cliniques, et de développer des approches de modélisation et simulation innovantes pour soutenir les décisions stratégiques.



L'équipe Translational Medicine Unit - Pharmacometrics Research travaille en support de plusieurs aires thérapeutiques, dont l'oncologie, l'immuno-oncologie, l'immunologie & inflammation, ainsi que les maladies rares et neurologiques.



Profil recherché :

- Doctorat (Ph.D.) en sciences pharmaceutiques, ingénierie, informatique, mathématiques ou discipline équivalente, avec 0 à 3 ans d'expérience pertinente en modélisation et simulation.

- Expérience en développement de modèles PK, PK/PD et PBPK-PD

- des connaissances en modèles statistiques/machine learning seraient un plus.

- Expérience dans le développement d'applications Shiny ou d'autres outils web appréciée.



Compétences requises :

- Le poste nécessite de solides compétences en communication et en collaboration afin de travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires et internationales.

- Le/la candidat(e) devra également se tenir informé(e) de la littérature émergente, des nouvelles approches basées sur la modélisation, et devra être capable de présenter ses travaux en interne comme en externe (publications, congrès, réunions scientifiques).

- Bonne compréhension des principes PK et PK/PD, de la pharmacologie, de la biologie et de la chimie.

- Maîtrise des outils de modélisation PK tels que Monolix, NONMEM, Phoenix WinNonlin ; une expérience avec SIMCYP et/ou PK-SIM est souhaitable.

- Programmation d'équations mathématiques et utilisation de modèle mathématique

- Compétences confirmées en programmation (ex. R, MATLAB, Python).

- Sens avéré de l'initiative et de la résolution de problèmes, volonté d'apprendre en continu. Solides capacités de communication, de présentation, d'analyse et de travail en équipe

-Langues : Anglais oral et écrit courant minimum