PARKINSANG - Ingénieur biostatistiques/bio-informatique (H/F)
En interaction avec l’équipe projet, vous aurez des échanges réguliers avec des biologistes et des cliniciens
Vos missions principales comprendront:
La mise en oeuvre d’approches d’intégration de données hétérogènes (biologiques et cliniques, démographiques).
L'analyse statistique et modélisation : analyses exploratoires, analyses multivariées, clustering, réduction de dimension, identification de signatures biologiques et découverte de biomarqueurs.
L’analyser et interpréter des jeux de données biologiques complexes et volumineux.
Le développement de pipelines reproductibles : création et maintenance de workflows d’analyse sous R/Python
Afin de mener à bien vos missions vous serez également amené(é) à :
Développer, automatiser et documenter des pipelines d'analyse reproductibles.
Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées adaptées aux données omiques.
Produire des visualisations pertinentes et communiquer efficacement des résultats complexes.
Rédiger des protocoles, rapports d'analyse, documentations techniques et publications scientifiques.
Nous recherchons un profil scientifique rigoureux et autonome, capable d'analyser des données complexes et de piloter des projets d'analyse de données.
Vous avez une formation ou des compétencesen statistiques pour le traitement de données biologiques à grande échelle.
Maîtrise des concepts et méthodes en bio-informatique , biostatistiques et analyse de données omiques.
Solides compétences en R et/ou Python (ou autre langage de programmation adapté à l'analyse de données).
Bonne compréhension des principes de la biologie des systèmes ; des connaissances en neurosciences seraient un atout.
Cela peut s'illustrer par un diplôme de type master en biostatistique/Master statistique, épidémiologie, données de Santé/Master Santé Publique ou Ecole d'Ingénieur en Biostatistique ou avec une forte composante biostatistique
Vous avez une expérience en data science appliquée aux sciences biomédicales , voire en analyse de données omiques (transcriptomique, protéomique, métabolomique etc.)
Une expérience du travail dans un environnement de recherche académique ou en collaboration avec des équipes biologiques et/ou cliniques serait appréciée.
Vous avez un bon relationnel, une capacité à travailler en équipe et en autonomie.
Localisation
Le poste sera localisé sur 2 lieux :
Le LJK, Laboratoire Jean Kuntzmann, localisé sur le campus de Saint-Martin d’Héres
l’Institut des Neurosciences de Grenoble, GIN, localisé sur le campus santé, La Tronche