OFFRE DE STAGE POUR LE DEVELOPPEMENT D'OUTILS DE RESOLUTION DE PROBLEMES INVERSES (COUPLAGE SIMULATIONS NUMERIQUES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)
Laboratoire agréé en résistance et réaction au feu et organisme reconnu en ingénierie du désenfumage,
Efectis France est un partenaire privilégié des acteurs de la construction concernés par la sécurité incendie.
Il est également le promoteur de l’ingénierie de la sécurité incendie en France. ( www.efectis.com/fr ).
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent universitaire et êtes à la
recherche de votre stage de fin d’études, vous êtes à la fois dynamique et sérieux, curieux et organisé et
vous faites preuve d’une grande rigueur. Vous rejoindrez une équipe d’ingénieurs expérimentés et
dynamiques, reflétant les valeurs et l’exigence technique d’Efectis, qui vous apportera l’expertise et
l’accompagnement nécessaire pour réussir votre dernière année d’études.
Rattaché à la Direction Ingénierie Incendie et Explosion, ce stage est basé à notre agence de Metz
Vos missions
Dans le cadre de ses activités d’ingénierie de la sécurité incendie, Efectis France réalise régulièrement
des simulations numériques par éléments finis visant à évaluer le comportement au feu des bâtiments et à
optimiser les dispositifs de sécurité (produits de protection incendie).
Ces simulations, bien que très précises, nécessitent des temps de calcul importants ainsi qu’une expertise
technique approfondie
Afin d’améliorer l’efficacité de nos études et de réduire les délais d’analyse, nous souhaitons développer
un outil prédictif capable, à partir de résultats expérimentaux (essais de résistance au feu), de déterminer
la configuration initiale optimale (paramètres thermo-physiques des matériaux) à utiliser dans l’outil de
simulation numérique pour reproduire fidèlement les résultats observés lors d’essais.
Ce travail s’inscrit dans la problématique des problèmes inverses, où l’on cherche à remonter des
observations vers les causes physiques sous-jacentes à l’aide de méthodes d’intelligence artificielle et de
modélisation statistique avan