Offre de stage - Data Scientist / Machine Learning

La recharge de véhicule électrique accélère très fortement, portée par des investissements et un déploiement massif. La première bataille, c’était de déployer. Aujourd’hui, c’est d’optimiser la performance : trafic, revenus, marge, station par station.

Charge

Viz développe des outils data pour piloter la performance économique des réseaux de recharge électrique.

Notre solution est déjà utilisée par plusieurs leaders du secteur en France.

Nous sommes deux fondateurs : Guillaume, expert du secteur et CTO, et Stanislas, en charge du développement.

Nous accélérons sur le demand forecasting et le dynamic pricing, au cœur du produit : aider les réseaux à passer d’un prix national fixe à un prix local et dynamique.

On cherche notre premier(e) builder pour nous aider à livrer ce qui fera vraiment la différence pour les acteurs du secteur.

Vos missions

Missions

Développer des modèles de demand forecasting & dynamic pricing

Construire les tests et suivre l’impact (revenu, marge, trafic)

Suivi client (si appétence)

Notre Stack

Python, Postgre

SQL, Tableau

Données : séries temporelles, géodata, données de marché

Environnement R&D, forte liberté technique

Vos compétences

École d’ingénieur (Master)

Solides bases en data science / ML / statistiques

Autonome, proactif(ve), très impliqué(e)

Intérêt pour le pricing, l’énergie ou les sujets business

Avantages\n\n50% Navigo\n\n

Travail en direct avec les fondateurs dans l'incubateur de Total

Energies à Station F\n\n

Forte responsabilité et impact produit\n\n

Évolution possible vers un CDI clé (tech lead)\n\n

Entretien découverte (visio) : comprendre ton contexte et te présenter le proj